簡(jiǎn)介：本論文采用連續(xù)切片計(jì)算機(jī)輔助三維重建和可視化技術(shù)研究了FE009％C148％MN低碳微合金鋼中晶界、晶內(nèi)鐵素體的三維形態(tài)以及晶內(nèi)鐵素體與夾雜物之間的關(guān)系。對(duì)晶界鐵素體以及在夾雜物上形核的晶內(nèi)鐵素體之間的取向關(guān)系進(jìn)行了EBSD分析。對(duì)在不同反應(yīng)溫度下形成的晶界、晶內(nèi)鐵素體的納米硬度進(jìn)行了測(cè)定和分析。基于不同反應(yīng)溫度和時(shí)間樣品的顯微組織觀察和三維重建獲得了關(guān)于晶界鐵素體三維形態(tài)新的認(rèn)識(shí)。仿晶界鐵素體以及一次鋸齒形鐵素體的三維形態(tài)與前人的實(shí)驗(yàn)結(jié)果存在一定差別。仿晶界鐵素體根據(jù)其形核地點(diǎn)和長(zhǎng)大方式的不同具有更加復(fù)雜的形態(tài)一種表現(xiàn)為細(xì)長(zhǎng)橢球體狀，一種表現(xiàn)為扁橢球體狀。一次鋸齒形鐵素體在三維空間更像三棱錐。本論文揭示了一次板條的三維形態(tài)，其形如板狀，與二次板條相比尺寸較小。晶棱上形核的鐵素體具有頂點(diǎn)被拉長(zhǎng)的金字塔形貌；在晶角形核的鐵素體在生長(zhǎng)過程中迅速占據(jù)晶角空間而具有不規(guī)則的形態(tài)。連續(xù)切片三維重建技術(shù)顯示仿晶界鐵素體以及魏氏體鐵素體的三維形態(tài)是不能僅通過二維圖像觀測(cè)推演出來的。根據(jù)在晶界上形成的鐵素體的三維形態(tài)觀察和定量分析，建立了晶界鐵素體三維形態(tài)的分類模型。在低過冷度下，晶內(nèi)鐵素體都在夾雜物上形核長(zhǎng)大，一般表現(xiàn)為等軸狀，通常幾個(gè)亞晶在同一個(gè)夾雜物上形成。在同一個(gè)夾雜物上形成的鐵素體亞晶取向相近，并互相之間呈現(xiàn)小角度晶界，其形成原因可能為激發(fā)形核。在較大過冷度下鐵素體板條從夾雜物上輻射生長(zhǎng)，通常處在夾雜物對(duì)立面的板條具有相同的取向，處在非對(duì)立面的鐵素體板條之間取向差異較大。針狀鐵素體在三維空間更像板條而不是傳統(tǒng)的針狀，通常先形成的鐵素體板條將奧氏體晶粒分割成許多較小的區(qū)域，而隨后形成的鐵素體就限制在這些細(xì)小的區(qū)域內(nèi)，從而導(dǎo)致晶粒細(xì)化。在較大過冷度下形成的晶界、晶內(nèi)鐵素體與低過冷度下形成的相應(yīng)組織相比具有較高的納米硬度和彈性模量；在同一相變溫度，晶內(nèi)鐵素體的納米硬度和彈性模量均高于晶界鐵素體。其可能原因在于不同條件下形成的鐵素體內(nèi)部的碳和合金元素的濃度以及位錯(cuò)密度的不同。

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簡(jiǎn)介：X射線血管造影檢查是目前國(guó)際上公認(rèn)的診斷心腦血管疾病的最有效手段之一但基于二維造影圖像的傳統(tǒng)診治方法存在很大的局限性。血管的三維重建技術(shù)不僅能為醫(yī)生提供形象、直觀的三維血管形狀圖像而目可以輔助測(cè)量血管的有關(guān)參數(shù)如直徑大小、血管長(zhǎng)度和截面積等從而有助于冠心病等血管疾病的診斷和治療。本文主要研究了血管造影圖像的二維信息處理、三維重建和三維重建優(yōu)化。針對(duì)各向異性擴(kuò)散的幾個(gè)主要缺點(diǎn)論文結(jié)合FACET小面模型提出了新的各向異性擴(kuò)散方程在每一步的迭代中利用FACET模型擬合原圖像進(jìn)行去噪并利用HESSIAN矩陣的特征值的平方和作為選擇傳導(dǎo)參數(shù)的依據(jù)從而解決了傳統(tǒng)的各向異性擴(kuò)散方程中手動(dòng)選取參數(shù)的問題。造影劑在流經(jīng)腦部血管的過程中由于造影劑的流動(dòng)當(dāng)造影劑到達(dá)細(xì)小血管終端時(shí)流經(jīng)血管主動(dòng)脈的造影劑就基本消失了這樣無論對(duì)于哪一幀的血管造影圖像都不能分割出完整的血管結(jié)構(gòu)。由于腦部血管的位置在一個(gè)序列中基本不會(huì)變化因此利用血管同一位置處在造影劑流動(dòng)過程中的灰度變化特性進(jìn)行了腦血管的分割。為解決單一平面造影系統(tǒng)多視點(diǎn)冠脈造影序列影像的時(shí)間匹配問題通過對(duì)序列冠脈造影影像的分析提出了一種基于彎曲能量的時(shí)間匹配方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的心電門控方法來進(jìn)行兩個(gè)視點(diǎn)冠脈造影圖像序列的對(duì)應(yīng)幀時(shí)間匹配。采用一種基于輪廓向量的自適應(yīng)曲率提取方法進(jìn)行曲率提取利用曲率信息計(jì)算每幀圖像的彎曲能量把造影圖像序列的時(shí)間匹配問題轉(zhuǎn)化為彎曲能量曲線的對(duì)應(yīng)匹配問題。在分析冠脈造影系統(tǒng)三維重建的精度與穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上針對(duì)序列圖像對(duì)應(yīng)幀攝像機(jī)內(nèi)外參數(shù)不發(fā)生變化基礎(chǔ)矩陣?yán)碚撋隙枷嗤奶攸c(diǎn)把景物重建中常用的RANSAC隨機(jī)采樣一致性方法進(jìn)行基礎(chǔ)矩陣估計(jì)的方法應(yīng)用到血管冠脈造影圖像的三維重建中來RANSAC方法采用大樣本特征點(diǎn)對(duì)基礎(chǔ)矩陣進(jìn)行估計(jì)實(shí)驗(yàn)比較了這種方法與改進(jìn)的八點(diǎn)算法的誤差證明該方法比八點(diǎn)算法有更高的精度和穩(wěn)定性。在三維重建方面研究了冠脈造影系統(tǒng)的幾何模型以及空間中的三維坐標(biāo)變換進(jìn)一步推導(dǎo)出在已知造影角度時(shí)點(diǎn)的三維重建方法。通過B樣條擬合有限的三維點(diǎn)插值出更多的血管點(diǎn)使三維骨架連續(xù)具有很好的可視性并減少了計(jì)算量。在三維重建的優(yōu)化方面分別采用自適應(yīng)模擬退火優(yōu)化和捆集調(diào)整方法對(duì)造影系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行迭代優(yōu)化。這兩種方法優(yōu)化時(shí)間效率高優(yōu)化結(jié)果相比于優(yōu)化之前都有很大的提高。

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簡(jiǎn)介：作為課題組結(jié)構(gòu)光三維掃描原型系統(tǒng)的后續(xù)研究，本文致力于提升該系統(tǒng)在掃描精度、計(jì)算速度和存儲(chǔ)空間占用等方面的性能，以更好地滿足高精度、高效率、適合大規(guī)模文物數(shù)字化應(yīng)用等市場(chǎng)需求。在詳細(xì)分析掃描流程中各關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上，通過改進(jìn)結(jié)構(gòu)光掃描圖像獲取技術(shù)和圖像主動(dòng)線索特征提取技術(shù)，顯著提升了原型系統(tǒng)的各項(xiàng)性能。結(jié)構(gòu)光三維計(jì)算的輸入數(shù)據(jù)為條紋圖像。在計(jì)算過程中，首先對(duì)這些圖像進(jìn)行分析，完成圖像主動(dòng)線索特征提取工作；然后根據(jù)提取結(jié)果進(jìn)行三角測(cè)距計(jì)算，得到點(diǎn)云模型。因此在現(xiàn)有硬件配置下，提升掃描性能的首要工作是改進(jìn)結(jié)構(gòu)光掃描圖像的獲取技術(shù)，為后續(xù)計(jì)算提供高質(zhì)量的輸入數(shù)據(jù)。在掃描圖像獲取時(shí)，本系統(tǒng)的攝像機(jī)采集BAYER格式原始數(shù)據(jù)。本文通過自動(dòng)調(diào)整曝光時(shí)間確保BAYER數(shù)據(jù)的采集質(zhì)量，并比較不同BAYER彩色插值算法所得條紋圖像，選擇并改進(jìn)最能滿足結(jié)構(gòu)光掃描圖像特點(diǎn)的算法應(yīng)用于本系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在相同硬件配置下，改進(jìn)后的技術(shù)可以顯著提高系統(tǒng)的掃描精度，同時(shí)系統(tǒng)在掃描速度與存儲(chǔ)空間占用等方面的性能也獲得提升。在改進(jìn)結(jié)構(gòu)光掃描圖像獲取技術(shù)的同時(shí)，本文通過改進(jìn)三維掃描計(jì)算的核心圖像主動(dòng)線索特征提取技術(shù)，進(jìn)一步提升了系統(tǒng)性能。改進(jìn)前的系統(tǒng)在主動(dòng)線索特征提取時(shí)，采用的條紋邊界提取算法僅適用于理想條紋圖像；由于掃描圖像獲取時(shí)噪聲的引入，該算法不能得到令人滿意的結(jié)果。通過比較當(dāng)前多種亞象素級(jí)精度的邊界提取算法，包括灰度矩、空間矩、多項(xiàng)式插值等，并結(jié)合結(jié)構(gòu)光掃描圖像的特點(diǎn)，本文選擇并改進(jìn)最適宜的算法應(yīng)用于系統(tǒng)；同時(shí)分別在圖像特征提取前后加入ROI的選取和基于圖像的濾波處理功能，顯著改進(jìn)了圖像主動(dòng)線索特征提取的精度和速度。大量應(yīng)用表明，本文對(duì)掃描圖像獲取與圖像主動(dòng)線索特征提取兩環(huán)節(jié)技術(shù)的改進(jìn)，能顯著提升結(jié)構(gòu)光三維掃描在精度、速度、磁盤空間占用等方面的性能。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多三維CAD標(biāo)準(zhǔn)件庫(kù)的建模與實(shí)現(xiàn)方法研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：隨著我國(guó)工業(yè)的迅速發(fā)展，錐齒輪在機(jī)械、汽車、航空等行業(yè)應(yīng)用越來越廣泛，而機(jī)械裝備向大型、重載、高速的方向發(fā)展，對(duì)齒輪傳動(dòng)平穩(wěn)性、承載能力高、重合度大、使用壽命長(zhǎng)、可靠性高的要求越來越高，迫切需要提高錐齒輪傳動(dòng)的性能和效率，以滿足工程領(lǐng)域的需要。因此，本文在分析研究了螺旋錐齒輪的嚙合原理、傳動(dòng)特性的基礎(chǔ)上，提出了一種新的螺旋錐齒輪傳動(dòng)形式對(duì)數(shù)螺旋錐齒輪傳動(dòng)。對(duì)數(shù)螺旋線具有在同一條螺旋線上各點(diǎn)螺旋角處處相等的特點(diǎn)，具備了優(yōu)良的工程應(yīng)用特性，因此將其作為螺旋錐齒輪的齒向線，以解決目前螺旋錐齒輪傳動(dòng)中存在的不同嚙合點(diǎn)處的螺旋角不相等帶來的動(dòng)力傳遞效率低、摩擦磨損嚴(yán)重、傳動(dòng)不平穩(wěn)等的缺點(diǎn)。研究工作是錐齒輪傳動(dòng)研究領(lǐng)域的一個(gè)突破，是對(duì)錐齒輪傳動(dòng)領(lǐng)域科學(xué)研究的繼承和發(fā)展，具有較大的研究意義，并且極具工程應(yīng)用價(jià)值。本文完成的研究工作包括以下幾方面1通過對(duì)已研究完成的對(duì)數(shù)螺旋錐齒輪的嚙合原理及傳動(dòng)特性的分析，結(jié)合格里森弧齒錐齒輪的設(shè)計(jì)，深入的研究了該種新型螺旋錐齒輪與格里森螺旋錐齒輪嚙合原理的異同，得到了對(duì)數(shù)螺旋錐齒輪的結(jié)構(gòu)。2通過對(duì)對(duì)數(shù)螺旋錐齒輪的三維造型設(shè)計(jì)，驗(yàn)證了對(duì)數(shù)螺旋錐齒輪嚙合原理體系的正確性和可行性，為下一步的齒輪有限元分析、機(jī)構(gòu)仿真等提供了必要條件，為后續(xù)數(shù)控加工、制造打下了基礎(chǔ)，也為對(duì)數(shù)螺旋錐齒輪參數(shù)的設(shè)計(jì)確定方法提供了依據(jù)。3在對(duì)數(shù)螺旋錐齒輪三維造型的基礎(chǔ)上，對(duì)比格里森弧齒錐齒輪的輪坯設(shè)計(jì)，研究各種齒制推薦的經(jīng)驗(yàn)公式、線圖和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，分析了對(duì)數(shù)螺旋錐齒輪參數(shù)設(shè)計(jì)及確定的原則，給出了齒輪各種幾何參數(shù)的定義及基本參數(shù)的確定方法，為工程實(shí)踐奠定了基礎(chǔ)。

簡(jiǎn)介：柴油機(jī)以優(yōu)良的動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性在諸多行業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。但全球能源與環(huán)境問題迫使人們不得不采取措施進(jìn)一步提升其各方面的性能。改變配氣正時(shí)是改善柴油機(jī)性能、提高熱效率和減少有害排放的一種重要途徑。柴油機(jī)功率和轉(zhuǎn)速變化時(shí)，由于氣流的速度和氣缸內(nèi)氣體壓力發(fā)生變化，其最佳的配氣相位角也應(yīng)隨之改變。傳統(tǒng)氣門驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)通常只能保證在某一種工況下優(yōu)化柴油機(jī)的性能，由于其凸輪型線始終不變，且凸輪相對(duì)位置也保持固定，所以無法在運(yùn)行的過程中對(duì)氣門系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)節(jié)，柴油機(jī)性能難以在各種工況下都達(dá)到優(yōu)化，因此人們提出了可變配氣相位技術(shù)。但是用傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)計(jì)算或用純粹實(shí)驗(yàn)的方法來研究配氣正時(shí)不能滿足現(xiàn)代內(nèi)燃機(jī)可變配氣正時(shí)技術(shù)的需要。傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)計(jì)算方法準(zhǔn)確性不高，通用性也較差而實(shí)驗(yàn)研究方法成本高、周期長(zhǎng)，所取得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)也十分有限，因此尋求經(jīng)濟(jì)、有效、快速的研究方法成為內(nèi)燃機(jī)工作者的目標(biāo)。本文以一臺(tái)增壓柴油機(jī)為例，利用CFD方法對(duì)其一個(gè)完整工作循環(huán)進(jìn)行仿真計(jì)算，并通過與實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較驗(yàn)證仿真的可靠性。在此基礎(chǔ)之上，研究不同工況下柴油機(jī)的最佳配氣正時(shí)，以滿足可變配氣相位技術(shù)所需的最佳配氣正時(shí)參數(shù)。文中計(jì)算了4種工況下，采用不同進(jìn)氣相位時(shí)缸內(nèi)的存氣量和掃氣量，分析了進(jìn)氣倒流和缸內(nèi)存氣量隨進(jìn)氣提前角的變化規(guī)律。并且按照進(jìn)氣過程結(jié)束時(shí)氣缸內(nèi)的存氣量達(dá)到最大，同時(shí)在保證冷卻所需掃氣量前提下使通過氣門喉口的進(jìn)氣量為最小這一原則，計(jì)算出不同工況下的最佳進(jìn)氣相位值；同時(shí)還計(jì)算了4種工況下，采用不同排氣相位時(shí)柴油機(jī)膨脹損失功和推出損失功的大小，分析了柴油機(jī)轉(zhuǎn)速對(duì)排氣相位的影響。并且，按照最佳排氣相位是使得膨脹損失功和推出損失功之和最小的原則，計(jì)算出了不同工況下的最佳排氣相位值。計(jì)算結(jié)果表明，采用優(yōu)化后的配氣正時(shí)，可使該柴油機(jī)指示功率提高，倒流現(xiàn)象減弱，排氣損失降低。分析過程也表明，內(nèi)燃機(jī)工作過程的CFD分析方法可以成為VVT系統(tǒng)、VCS系統(tǒng)或非凸輪驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)配氣正時(shí)參數(shù)確定的一個(gè)有效手段。

簡(jiǎn)介：現(xiàn)代混凝土面板堆石壩筑壩技術(shù)是現(xiàn)代壩工建設(shè)領(lǐng)域取得的一項(xiàng)具有重大意義的技術(shù)成就。隨著近幾年我國(guó)在建或擬建的混凝土面板堆石壩的數(shù)量大大增加一些新的設(shè)計(jì)思路和先進(jìn)的施工技術(shù)紛紛涌現(xiàn)其中不分期長(zhǎng)面板作為面板施工技術(shù)的新思路在公伯峽大壩得以首次應(yīng)用這也是對(duì)常規(guī)分期澆筑面板的一個(gè)重要發(fā)展采用長(zhǎng)面板一次性施工可使公伯峽大壩壩體全斷面填筑縮短工期使壩體獲得5個(gè)月的沉降期面板施工期間壩體僅沉降6MM消除了面板產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性裂縫的可能提高了工程質(zhì)量同時(shí)使首臺(tái)機(jī)組提前4個(gè)月發(fā)電增加發(fā)電量126億KWH增加收入18億元。然而一次性澆筑施工斜長(zhǎng)超過200米的面板在理論依據(jù)和實(shí)際施工中都存在許多問題尚未得到解答本論文的主要工作就是針對(duì)這些問題而展開的。本課題采用有限元數(shù)值計(jì)算方法結(jié)合公伯峽面板堆石壩的實(shí)際情況分別對(duì)不分期長(zhǎng)面板和常規(guī)分期面板進(jìn)行了分析。

簡(jiǎn)介：作為一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺的理論研究和實(shí)際應(yīng)用都取得了飛速的發(fā)展。尤其是近年來，圖像科學(xué)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)信息、處理能力的增強(qiáng)，為計(jì)算機(jī)視覺的研究和應(yīng)用提供了良好的條件。計(jì)算機(jī)立體視覺的主要研究?jī)?nèi)容是由多幅二維的平面圖像恢復(fù)出被攝物體的三維坐標(biāo)，而其中基于兩幅圖像的雙目視覺技術(shù)則是一個(gè)研究熱點(diǎn)。雙目立體視覺的基本原理是模仿人眼與人類視覺的立體感知過程，從兩個(gè)視點(diǎn)觀察同一景物，以獲取不同視角下的感知圖像，通過三角測(cè)量原理計(jì)算圖像像素間的位置偏差，以獲取景物的三維信息。在攝像機(jī)標(biāo)定階段，標(biāo)定方法是在傳統(tǒng)標(biāo)定方法的基礎(chǔ)上結(jié)合LEVENBERGMARQUARDT的優(yōu)化算法對(duì)攝像機(jī)的參數(shù)進(jìn)行求解。首先根據(jù)攝像機(jī)的理想模型進(jìn)行攝像機(jī)參數(shù)的初標(biāo)定，然后利用初標(biāo)定的參數(shù)，對(duì)圖像信息進(jìn)行校正，并得出畸變系數(shù)，最后在求得畸變系數(shù)及初標(biāo)定參數(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性優(yōu)化，進(jìn)而求出優(yōu)化后的參數(shù)。在分別對(duì)左右攝像機(jī)標(biāo)定完成后，求出兩攝像機(jī)之間的相對(duì)位置關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明引入LM非線性優(yōu)化算法后得到了比較理想的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。在立體匹配階段，用于匹配的特征選取HARRIS角點(diǎn)檢測(cè)算法提取的特征點(diǎn)。匹配算法采用基于相關(guān)方式的區(qū)域匹配。然后在該匹配方法的基礎(chǔ)上引入了極線約束，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明引入極線約束后能夠進(jìn)一步去除一些誤匹配點(diǎn)，提高了匹配的正確率。在三維重構(gòu)階段，提出了一種對(duì)空間離散點(diǎn)集進(jìn)行直接三角剖分的方法。該方法通過引入三角形法向量夾角、閾值距離以及最小內(nèi)角等幾個(gè)參數(shù)對(duì)三角形的生長(zhǎng)進(jìn)行約束，同時(shí)利用生長(zhǎng)法，對(duì)空間中的離散點(diǎn)集進(jìn)行逐步三角劃分，直至所有三角形擴(kuò)展完畢。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法使最優(yōu)點(diǎn)的搜索范圍大大降低，提高了三角形擴(kuò)展的準(zhǔn)確性，保證了三角網(wǎng)格的質(zhì)量，可以準(zhǔn)確高效的對(duì)空間中的離散點(diǎn)集進(jìn)行直接三角剖分。最后借助OPENGL來實(shí)現(xiàn)這些散亂數(shù)據(jù)的三維顯示。

簡(jiǎn)介：工程圖樣的特征識(shí)別和三維重構(gòu)是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)學(xué)等學(xué)科交叉的兩大課題。本文從工程圖樣的工程語(yǔ)義入手，通過對(duì)工程語(yǔ)義的分析研究，挖掘工程圖樣所蘊(yùn)含的深層次信息，把工程圖樣的特征識(shí)別和三維重構(gòu)結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)對(duì)工程圖樣的特征識(shí)別和重建圖樣表達(dá)的三維形體信息。首先，討論了目前工程圖樣特征識(shí)別和三維重構(gòu)等相關(guān)方面的研究，闡述了本文的研究思路和工作。其次，在分析工程圖樣的基礎(chǔ)上，對(duì)圖樣蘊(yùn)含的工程語(yǔ)義進(jìn)行了討論，并把工程語(yǔ)義分為了表達(dá)方式、投影關(guān)系語(yǔ)義和尺寸約束語(yǔ)義。對(duì)工程圖樣的工程語(yǔ)義進(jìn)行了表達(dá)和描述。對(duì)本文研究的特征模型做了介紹，主要從工程圖樣中識(shí)別獲取表達(dá)粗糙度、形位公差等的符號(hào)特征、表達(dá)零件形狀等的幾何特征及表達(dá)零件加工信息的加工特征。對(duì)工程圖樣中的符號(hào)特征的特征進(jìn)行了分析討論，并對(duì)模式識(shí)別的方法做了探討。結(jié)合工程圖樣的符號(hào)特征的特點(diǎn)，用改進(jìn)的模式識(shí)別的方法進(jìn)行了識(shí)別處理。提出了基于工程語(yǔ)義的特征識(shí)別和三維重構(gòu)的方法。對(duì)工程圖樣中的常見幾何特征做了討論，并按照優(yōu)先級(jí)的不同，通過對(duì)工程語(yǔ)義三個(gè)方面的預(yù)處理，分離了視圖、建立了視圖關(guān)系樹及尺寸樹，實(shí)現(xiàn)了齒輪、花鍵、螺紋、圓柱面和平面的識(shí)別和重建。對(duì)識(shí)別重建出的幾何特征進(jìn)行了后處理，并結(jié)合符號(hào)特征等用模式識(shí)別的方法初步識(shí)別出了加工特征。最后，對(duì)基于工程語(yǔ)義的二維工程圖特征識(shí)別和三維重構(gòu)做了總結(jié)，并提出了下一步要做的工作，同時(shí)給出了若干實(shí)例。

簡(jiǎn)介：醫(yī)學(xué)圖像三維重建是目前的一個(gè)研究熱點(diǎn)問題，是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理在生物醫(yī)學(xué)工程中的重要應(yīng)用。它是一個(gè)多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，涉及到數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)以及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)。醫(yī)學(xué)圖像三維重建及可視化在診斷醫(yī)學(xué)、手術(shù)規(guī)劃及模擬仿真、整形及假肢外科、放射治療規(guī)劃、解剖教學(xué)等方面都有重要應(yīng)用。傳統(tǒng)的三維重建方法主要有兩大類一類是通過集合單元拼接擬合物體表面來描述物體的三維結(jié)構(gòu)，稱為基于表面的三維面繪制，又稱為間接繪制方法；另一類是直接將體素投影到顯示平面的方法，稱為基于體數(shù)據(jù)的體繪制方法，又稱為直接繪制方法。顱內(nèi)各組織的二維邊界呈高度非線性，必將導(dǎo)致顱內(nèi)各組織三維曲面的高度不規(guī)則，主要表現(xiàn)在顯著且頻繁的曲率變化及曲面的不連續(xù)性上。重建這樣高度非線性的三維曲面是三維重建領(lǐng)域的難點(diǎn)問題，這就對(duì)傳統(tǒng)的三維重建方法提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。支持向量機(jī)在解決高度非線性問題上有著強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。本課題通過對(duì)顱腦各組織具體問題的細(xì)致分析和對(duì)支持向量機(jī)理論的深入研究，首次將單類支持向量機(jī)理論引入到圖像三維重建領(lǐng)域，將三維不規(guī)則組織映射到高維空間獲得規(guī)則超球，描述高維空間最優(yōu)超球面的函數(shù)即為顱內(nèi)組織的三維數(shù)學(xué)模型。為解決單類支持向量機(jī)參數(shù)選取問題，將免疫優(yōu)化算法與K折交叉驗(yàn)證處理方法相結(jié)合，對(duì)顱內(nèi)各組織進(jìn)行三維數(shù)學(xué)建模。由于單類支持向量機(jī)應(yīng)用于三維重建目前尚無評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，因此本課題首次提出建模精度，即將確實(shí)是組織邊界點(diǎn)的支持向量數(shù)目與支持向量總數(shù)目的比值作為評(píng)價(jià)單類支持向量機(jī)圖像三維重建性能的標(biāo)準(zhǔn)?；谝陨涎芯糠椒?，完成了顱腦7種組織的三維建模，并獲得了較高的建模精度。最后應(yīng)用專業(yè)3D繪圖軟件對(duì)顱內(nèi)7種組織進(jìn)行三維可視化處理及顯示，得到了滿意的三維視覺效果。

簡(jiǎn)介：三維人體模型的建模方法是三維虛擬試衣系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，人體的建模方法直接影響后期三維服裝模擬實(shí)現(xiàn)的難易程度和表現(xiàn)效果，并且現(xiàn)在服裝CADCOMPUTERAIDEDDESIGN發(fā)展的趨勢(shì)也是三維的，因此研究三維服裝人體模型的建模方法具有廣泛的研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用前景。本文對(duì)參數(shù)化三維人體建模技術(shù)進(jìn)行研究，主要研究?jī)?nèi)容如下。分析了當(dāng)前三維人體數(shù)據(jù)的獲取方法。根據(jù)三維虛擬試衣系統(tǒng)本身的特點(diǎn)，以及目前系統(tǒng)實(shí)施的可行性，提出采用服裝行業(yè)傳統(tǒng)的接觸式測(cè)量方法和標(biāo)準(zhǔn)人體模板庫(kù)相結(jié)合的方法來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化三維人體建模。為了保證人體模型的精確性，用戶除了提供胸圍、腰圍、臀圍、身高等一般數(shù)據(jù)外，還可以增加測(cè)量人體附加特征尺寸，例如胸部寬度、胸部厚度、乳間距、乳高、臀厚等特征尺寸這樣就使系統(tǒng)重建的三維人體模型更加生動(dòng)、逼真。構(gòu)建人體庫(kù)前必須得獲取人體三維數(shù)據(jù)。由于條件的限制，本文利用專業(yè)的三維人體造型軟件POSER60自帶的人體模型，將其導(dǎo)出為3DS文件，再利用計(jì)算機(jī)程序讀取3DS文件提取有用的人體表面頂點(diǎn)信息。本文對(duì)3DS文件的相關(guān)格式也作了簡(jiǎn)單的介紹。三維人體的建模方法很多，具體來說有線框建模、曲面建模、實(shí)體建模和基于物理的建模等。本文根據(jù)三維虛擬試衣系統(tǒng)要求人體尺寸精確、人體模型形象逼真、容易修改等特點(diǎn)，采用在VC開發(fā)環(huán)境和OPENGL三維圖形軟件包下利用小三角面片逼近人體表面來重構(gòu)人體模型。因?yàn)閺脑煨蛙浖?dǎo)入的人體數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)點(diǎn)多且分布散亂，這樣不利于后期人體模型根據(jù)特征尺寸變形以及服裝的試穿，會(huì)增加運(yùn)算量和復(fù)雜度。具體做法是首先根據(jù)人體的生理形態(tài)特征，將人體分成了很多部件，然后根據(jù)曲率變化，進(jìn)行數(shù)據(jù)點(diǎn)的采樣，曲率大的地方，采樣點(diǎn)多一些，曲率小的，采樣點(diǎn)少，并把采樣點(diǎn)按照分部件、分層存儲(chǔ)起來。人體建模時(shí)采用輪廓同步前進(jìn)法繪制三角片，從而得到比較光滑的人體曲面。在標(biāo)準(zhǔn)三維人體模型的基礎(chǔ)上，用戶只要輸入自己的特征尺寸胸圍、腰圍、臀圍等就可以得到自身模型。該系統(tǒng)具有使用方便、建模迅速等特點(diǎn)，并且用戶可旋轉(zhuǎn)多角度查看。而且該系統(tǒng)根據(jù)人體數(shù)據(jù)生成了相應(yīng)骨架，人體能在骨架驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行簡(jiǎn)單的動(dòng)作。總之，該系統(tǒng)為后期的動(dòng)態(tài)展示服裝打下了良好的基礎(chǔ)。

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簡(jiǎn)介：分類號(hào)密級(jí)公開國(guó)際十進(jìn)分類號(hào)（UDC）第四軍醫(yī)大學(xué)學(xué)位論文成人下頜偏斜患者顳下頜關(guān)節(jié)形態(tài)對(duì)稱性的成人下頜偏斜患者顳下頜關(guān)節(jié)形態(tài)對(duì)稱性的三維CT分析研究三維CT分析研究（題名和副題名）吳瑩瑩（作者姓名）指導(dǎo)教師姓名李東教授（主任醫(yī)師）丁寅教授（主任醫(yī)師）指導(dǎo)教師單位第四軍醫(yī)大學(xué)口腔醫(yī)院正畸科申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)名稱口腔臨床醫(yī)學(xué)（正畸學(xué)）論文提交日期200804答辯日期200805論文起止時(shí)間2006年10月至2008年04月學(xué)位授予單位第四軍醫(yī)大學(xué)成人下頜偏斜患者顳下頜關(guān)節(jié)形態(tài)對(duì)稱性的成人下頜偏斜患者顳下頜關(guān)節(jié)形態(tài)對(duì)稱性的三維三維CT分析研究分析研究研究生吳瑩瑩學(xué)科專業(yè)口腔臨床醫(yī)學(xué)（正畸學(xué)）所在單位第四軍醫(yī)大學(xué)口腔醫(yī)院正畸科導(dǎo)師李東教授丁寅教授資助基金項(xiàng)目關(guān)鍵詞下頜偏斜；顳下頜關(guān)節(jié)；三維CT重建；髁突；關(guān)節(jié)窩中國(guó)人民解放軍第四軍醫(yī)大學(xué)2008年05月