簡(jiǎn)介：BECAUSETHESTSCMNESHAVETHEDEVELOPMENTTRENDOFBECOMINGMORELARGESCALEANDHIGHEFFICIENTTHEPAPERDEVOTESTORESEARCHSOMETECHNOLOGIESABOUTTHESTATUSMONITORINGANDFAILUREDIAGNOSISOFTHECRANETHEDATAOFTHEPAPERARECOLLECTEDBYTHEHMSASSYSTEMINVENTEDBYTHEDEPTOFMECHANICALENGINEERINGOFSHANGHAIMARITIMEUNIVERSITYCOLLECTTHESTRESSDATAOFTHESIXPOSITIONSONTHECRANEWHENITISWORKINGTHEREARESOMEINTERFERENCEONTHEMACHINEANDFORSOMEFACTITIOUSREASONSOMEDATACOLLECTEDARENOTCORRECTSOANANSYSMODE|ISBUILTTOCALCULATETHESTRESSINTHEORYTOCOMPARETHECOLLECTEDDATAWITHTHETHEORETICALDATAANDDELETETHEDATAWHICHAREFARFROMTHETHEORETICALVALUETHENTHEDATABECOMEMOREACCURACYDURINGTHEPATTERNRECOGNITION，THECOLLECTEDDATAAREDIVIDEDINTOTWOPARTSONEPARTISUSEDTOTRAINTHENETANOTHERPARTISUSEDTOTESTTHERECOGNITIONCAPABILITYOFTHENETCONSIDERINGTHEPROBLEMTHEPAPERWANTSTOSOLVE，WHENBUILDTHENETBLENDTHEFUZZYLOGICINITBECAUSETHERBFNETHASTHEADVANTAGEOFFASTSTUDYSPEEDANDPRECISERECOGNITION，SOINTHEPAPERUSERBFNETTOSOLVETHEPROBLEMITISFOUNDTHATTHERBFNETISBETTERTHANTHEBPNETONTHESETWOSIDESBASEONTHERBFNETUSETWOWAYSTOCOMBINEWITHTHEFUZZYLOGICTOMAKETWONETTRAININGTHESETWONETANDUSETHEMTECOGNIZETHEWORKPATTERNITISFOUNDTHATTHEFIRSTNETHASFASTERSTUDYSPEEDANDTHESECONDNETCANRECOGNIZEMOREPRECISELYKEYWORDSNEURALNETWORK，F(xiàn)UZZYLOGIC，PATTERNRECOGNITION，ANSYSMODELINGZHOUSHUNHUIMECHANICALELECTRONICENGINEERINGDIRECTEDBYPROFHUXIONG

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于分布式局部基準(zhǔn)的全艦統(tǒng)一姿態(tài)基準(zhǔn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信與同步技術(shù)的研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：隨著我國(guó)民用汽車保有量的逐年持續(xù)增長(zhǎng)以及在黨的十八大召開以后我國(guó)積極推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和國(guó)家智慧城市試點(diǎn)的大背景下傳統(tǒng)停車場(chǎng)及其技術(shù)已經(jīng)不能滿足新形勢(shì)下的使用需求。目前傳統(tǒng)停車場(chǎng)的一些不足主要表現(xiàn)在難以做到對(duì)大型或超大型停車場(chǎng)的車位使用狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控幾乎沒(méi)有做到對(duì)停車場(chǎng)內(nèi)各種照明設(shè)備的智能控制改擴(kuò)建基于有線網(wǎng)絡(luò)通信的停車場(chǎng)的成本過(guò)高在大型停車場(chǎng)內(nèi)尋車不夠方便車牌號(hào)碼和車位代號(hào)互查機(jī)制還不甚完善。為了能夠盡量達(dá)到實(shí)際停車場(chǎng)的使用需求融入新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和智慧城市發(fā)展的總體要求結(jié)合ZIGBEE無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和現(xiàn)代傳感器技術(shù)對(duì)智能停車場(chǎng)的部分關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了設(shè)計(jì)和研究。1在車牌識(shí)別的研究中使用MATLAB軟件對(duì)車牌定位、字符分割和字符識(shí)別等主要工作進(jìn)行了仿真研究2在ZIGBEE無(wú)線通信系統(tǒng)的研究中選用CC2530芯片設(shè)計(jì)了節(jié)點(diǎn)的硬件電路研究了ZSTACK協(xié)議棧的工作過(guò)程提出了符合停車場(chǎng)需求的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及節(jié)點(diǎn)布置方案實(shí)現(xiàn)了ZIGBEE網(wǎng)絡(luò)的組網(wǎng)及通信3在車位檢測(cè)的研究中基于超聲波測(cè)距技術(shù)設(shè)計(jì)了檢測(cè)車位當(dāng)前使用狀態(tài)的方法4在智能照明的研究中基于人體熱釋電紅外技術(shù)設(shè)計(jì)了下位機(jī)自主判斷和上位機(jī)命令調(diào)控相結(jié)合對(duì)照明設(shè)備進(jìn)行智能管理的方法5在上位機(jī)管理軟件的設(shè)計(jì)中使用VISUALBASIC軟件設(shè)計(jì)了管理系統(tǒng)完成了顯示車位當(dāng)前使用狀態(tài)以及管理和調(diào)控?zé)艟吡炼鹊裙δ?。并使用ACCESS數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了通過(guò)車牌號(hào)碼和車位號(hào)碼查詢停車車輛其他相關(guān)信息的功能。結(jié)合當(dāng)前傳統(tǒng)停車場(chǎng)存在的不足對(duì)智能停車場(chǎng)的部分關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了設(shè)計(jì)和研究并通過(guò)模擬和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了技術(shù)方案的可行性。雖然設(shè)計(jì)的停車場(chǎng)功能與實(shí)際的停車場(chǎng)需求還有一定的差距但進(jìn)行的相關(guān)仿真和實(shí)物研究仍然對(duì)智能停車場(chǎng)的實(shí)際建設(shè)有一定的參考價(jià)值。

簡(jiǎn)介：分類號(hào)U28521UDC6562學(xué)校代碼83801密級(jí)公開工程碩士學(xué)位論文GSMR網(wǎng)絡(luò)干擾檢測(cè)及數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究RESEARCHONTECHN0109YABOUTGSMRNETWORKINTERFERENCEINSPECTIONANDDATAANALYSIS論文提交日期二。一五年六月致謝本文是在研究生學(xué)習(xí)期間所做的相關(guān)研究工作的總結(jié)，首先要感謝我的導(dǎo)師王衛(wèi)東研究員。老師嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的學(xué)術(shù)作風(fēng)，精益求精的治學(xué)態(tài)度和一絲不茍的鉆研精神讓我由衷的敬佩，對(duì)我的工作和學(xué)習(xí)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，令我受益匪淺。老師以他淵博的學(xué)識(shí)、豐富的經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)鐵路行業(yè)未來(lái)方向宏觀的把握，為我論文的研究方向、選題及撰寫提供了關(guān)鍵的啟發(fā)和幫助。同時(shí)感謝王惠生老師對(duì)我論文的研究工作提供了切實(shí)的指導(dǎo)和無(wú)私的幫助。感謝國(guó)家973計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目2013CB329406和鐵科院基礎(chǔ)所基金項(xiàng)目1452JJ6203對(duì)本文研究工作的資助。感謝基礎(chǔ)所領(lǐng)導(dǎo)的支持和培養(yǎng)并給我提供了這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，感謝電務(wù)部高利民主任、謝保鋒主任對(duì)我學(xué)習(xí)上的大力支持，感謝部門同事邢小琴、楊樹忠、劉玉江、段賀輝、戚義雙等對(duì)我論文研究工作的支持和幫助。感謝同門郭劍峰、夏博光、孫忠國(guó)、劉秀波等在研究生期間對(duì)我的關(guān)心和鼓勵(lì)。感謝研修學(xué)院各位老師三年來(lái)對(duì)我的指導(dǎo)和幫助，同時(shí)感謝與我一起學(xué)習(xí)的中國(guó)鐵道科學(xué)研究院2012級(jí)碩士班的同學(xué)，同窗三載，相互支持，相互幫助，在我人生中留下了美好的回憶。感謝我的父母，感謝我的妻子和寶貝女兒，你們?yōu)槲姨峁┝嗽丛床粩嗟木駝?dòng)力，你們的無(wú)私奉獻(xiàn)和殷切期望使我不斷的進(jìn)步。最后，衷心的感謝在百忙之中為我審閱論文和參加答辯的各位專家、教授

簡(jiǎn)介：分類號(hào)密級(jí)F2731單位代碼學(xué)號(hào)10335公開20720135加介次掌碩士學(xué)位論文中文論文題目知識(shí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響研究英文論文題目申請(qǐng)人姓名于紅指導(dǎo)教師吳曉波合作導(dǎo)師專業(yè)名稱企業(yè)管理研究方向集群網(wǎng)絡(luò)所在學(xué)院_管理學(xué)院論文提交日期2009，1212浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文致謝致謝在即將完成碩士論文之際，回首在浙大求學(xué)的幾載，我要衷心感謝眾多往日相識(shí)相知的老師、同學(xué)、朋友和長(zhǎng)輩，感謝大家在我求學(xué)生涯中給的幫助與鼓勵(lì)。首先要感謝我的導(dǎo)師吳曉波教授，他學(xué)識(shí)淵博、見識(shí)卓絕，吳老師不僅在學(xué)業(yè)上給予我指導(dǎo)，更是在人生觀價(jià)值觀方面深深的影響了我。通過(guò)學(xué)術(shù)討論和課題實(shí)踐，吳老師為我們創(chuàng)造了良好的學(xué)習(xí)和實(shí)踐平臺(tái)，促使我將理論在實(shí)踐過(guò)程中融會(huì)貫通，在探索管理的路上起步。在本論文撰寫過(guò)程中，吳老師在選題和進(jìn)展中都給予了悉心的指導(dǎo)。吳老師的教誨和指導(dǎo)是學(xué)生收獲的財(cái)富，在學(xué)業(yè)即將完成之際，我向他表示深深的感謝感謝郭老師、壽老師、杜老師和周老師，在近3年的研究生學(xué)習(xí)期間，各位老師在學(xué)術(shù)研究、學(xué)習(xí)生活各方面給了我很多有益的指導(dǎo)和幫助，本論文從選題、開展直至最后完成，各位老師都給予我精心指點(diǎn)和無(wú)微不至的關(guān)懷。感謝各位老師感謝ELITE團(tuán)隊(duì)的郭京京博士，范志剛博士，陳琦博士，吳東博士，丁婉玲博士，李杰碩士，盛玲玲碩士，姜源林碩士以及茅茜敏碩士。在本論文的寫作過(guò)程中，他們?yōu)槲姨峁┝嗽S多無(wú)私幫助，與他們之間的討論總能給我很多啟發(fā)，在我求學(xué)和求職的過(guò)程中，遇到困難，他們也給予了很多幫助。感謝我強(qiáng)化班、計(jì)算機(jī)班和企業(yè)管理專業(yè)的各位同學(xué)，王宇杰、張皓、李冠文、李嘉張凱等人對(duì)我生活上的關(guān)心和幫助，有幸與你們相識(shí)相知是我們一生的緣分。感謝我的家人對(duì)我一貫的支持和鼓勵(lì)，離家求學(xué)七年，正是父母和家人對(duì)我的理解及支持成為我不斷前進(jìn)的動(dòng)力，并激勵(lì)著我不斷前行，不敢有絲毫的松懈。最后，再次感謝所有以上及還未提及的曾經(jīng)幫助、關(guān)心和鼓勵(lì)我的師長(zhǎng)、同學(xué)及好友謹(jǐn)以此文獻(xiàn)給所有幫助過(guò)我和關(guān)心我的人于紅2010一01于求是園

簡(jiǎn)介：天津財(cái)經(jīng)大學(xué)博士學(xué)位論文價(jià)值網(wǎng)絡(luò)下企業(yè)開放式技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程模式及運(yùn)營(yíng)條件研究姓名張繼林申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別博士專業(yè)企業(yè)管理指導(dǎo)教師張英華20090501ABSTRACTTHEMODELOFTECHNOLOGICALINNOVATIONHASEXPERIENCEDFIVECHANGES，F(xiàn)ROMINITIALLINEARMODELTOTODAY’NETWORKMODELMEANWHILE，INNOVATIONACTIVITIESHAVEBEENCARRIEDOUTINTERNALANDEXTERNALSIMULTANEOUSLYFROMINITIALINTERNALLYWHICHORIGINATEFROMTHEMATCHOFTECHNOLOGICALINNOVATIONITSELFANDTHEINTERNALENVIRONMENTAFTERENTEREDTHE21STCENTURYTHEFIERCEMARKETCOMPETITIONMAKESTHEDEPENDENCETOTECHNOLOGICALINNOVATIONFORENTERPRISESLARGERANDLARGERONTHEOTHERHAND，ITMAKESENTERPRISESFACETHEGREATRISKOFINNOVATIONFAILURE，WHICHMAKESENTERPRISESGETINTOTHEDUALDILEMMAMOREOVERTHENONLINEARVARIATIONOFEXTERNALENVIRONMENTMAKESINNOVATIONACTIVITIESNOTONLYSTAYATTHESUCCESSRATEOFENSURESINNOVATIONBUTHAVETHEABILITYOFRAPIDITYFLEXIBILITYANDMEETTHEACCIDENTSTHEMOSTIMPORTANTENTERPRISESCANNOTHAVEALLTHERESOURCESTECHNOLOGICALINNOVATIONREQUIRESTHEPHENOMENONSABOVESHOWMATTHERAPIDCHANGESOFENVIRONMENTHAVEMAKETHEREFO衄OFMODELOFTECHNOLOGICALINNOVATIONFALLBEHINDTHEENVIRONMENTANDTHEMODELOFTECHNOLOGICALINNOVATIONISDESIDERATEDTEFORLNTHESTUDYOFMODERNINNOVATIONTHEORYISTENDINGTOOPENINNOVATIONANDVALUENETWORKMOREANDMORE，SO，THEPRESENCEOFVALUENETWORKANDOPENINNOVATIONISJUSTAIMINGTOADAPTTHECHANGEOFENVIRONMENTABOVEMENTIONEDOPENINNOVATIONMAKESENTERPRISESCANUSEALLINTERNALANDEXTERNALTECHNOLOGICALRESOURCESSIMULTANEOUSLYTHENABSORBANDTRANSFORMTHEMEFFECTIVELYVALUENETWORKREINTEGRATESTHEINTERESTRELATEDPARTIES，SUCHASSUPPLIERS，CHANNELPARTNERS，SERVICEPROVIDERSANDCOMPETITORS，ASTHEINNOVATIVENETWORKOFENTERPRISESTOMAKETHEMADAPTTHECHANGEOFENVIRONMENTTHROUGHTHECOOPERATIONOFDIFFERENTENTERPRISESANDSHARETHEINNOVATIONACHIEVEMENTSTHEREFORE，THETOPICOFTHISDISSERTATIONISTOCONSTRUCTAMODELTHATINTEGRATESADVANTAGESOFOPENINNOVATIONANDVALUENETWORKTHROUGHUNIFYINGTHEM，WHICHMAKETECHNOLOGICALINNOVATIONACTIVITIESBEMORESUITABLETOTHECHANGEOFEXTERNALENVIRONMENTOPENINNOVATIONANDVALUENETWORKARERELATIVELYNEWCONCEPTSANDMEYARERELATIVELYINDEPENDENTRESEARCHFIELDSTHEORETICALLYTHROUGHPLENTYOFTHEORETICALRESEARCH，THISDISSERTATIONANALYZESTHERELATIONBETWEENVALUENETWORKANDOPENTECHNOLOGICALINNOVATIONANDTHECONNOTATIONOFOPENTECHNOLOGICALINNOVATIONINVALUENETWORK，WEFINDTHAT廿1EYAREUNIFIEDONTHEVALUEORIENTATIONANDPLAYAMUTUALPROMOTINGROLETOMAKETHEINTEGRATIONOFTHEMPOSSIBLETHEREFORE，USINGPRINCIPLESOFMODULARIZATIONANDNETWORKCOMBINEDWIMTECHNOLOGICALINNOVATIONPROCESSTHEORYTHISDISSERTATIONCONSTRUCTSATECHNOLOGICALINNOVATIONPROCESSPATTERNUNDERVALUENETWORKANDANALYZESTHEELEMENTS，OPERATIONALPRINCIPLESANDOPERATIONPROCESSOFTHISPATTERNWHAT’SMORE，ITMAINLYANALYZESTHEACQUISITIONAPPROACHESANDTHEEXCHANGEMODESⅡ

簡(jiǎn)介：天津大學(xué)碩士學(xué)位論文應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究姓名楊曉明申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)結(jié)構(gòu)工程指導(dǎo)教師李忠獻(xiàn)20020601ABSTRACTINTHISTHESISTHERESEARCHON1DENTIFICATIONOTSTRUCTURALDAMAGEISPERFORMEDUSINGTHEARTIFICIALNEURALNETWORKSANN，ATFIRST，THEPRESENTSTATUSANDFUTUREDEVELOPMENTOFTHEIDENTIFICATIONOFSTRUCTURALDAMAGEANDTHEANNTECHNOLOGYAREREVIEWEDSECONDLY，AMETHODOFSUBSTRUCTURALDAMAGEIDENTIFICATIONISESTABLISHEDUSINGTHESELF_ORGANIZINGCOMPETITIVENEURALNETWORK，ANDTHENUMERICALSIMULATIONFORTHEDAMAGEIDENTIFICATIONOFALARGESPANCABLESTAYEDBRIDGEISCARRIEDOUTTHEN，THEIDENTIFICATIONOFDAMAGEPOSITIONANDLEVELISINVESTIGATEDUSINGTHEBPNETWORK，INWHICHANEWALGORITHMTOBUILDTHEMODELOFTHEBPNETWORKISPROPOSED，ANDTHEPROCESSOFDAMAGEIDENTIFICATIONOFASTEELBEAMISNUMERICALLYSIMULATEDFINALLY，SOMECONCLUSIONSAREGIVENAS1THESUBSTRUCTURALDAMAGEIDENTIFICATIONBASEDONTHESELF_ORGANIZINGCOMPETITIVENEURALNETWORKISABLETOIDENTIFYTHESTRUCTURALDAMAGERAPIDLYANDACCURATELY2THESTRUCTURALDAMAGEIDENTIFICATIONBASEDONTHEBPNETWORKISABLETOIDENTIFYTHEPOSITIONANDLEVELOFDAMAGEINTHEDAMAGEDSUBSTRUCTUREFURTHER，WHICHMAKEABASEFORTHEREPAIROFDAMAGE3THEMETHODOFIDENTIFICATIONOFSTRUCTURALDAMAGEBASEDONANNISANEFFECTIVEMEASUREMENTTOIDENTIFYTHESTRUCTURALDAMAGE，WHICHCANBEWIDELYUSEDINPRACTICALENGINEERING，KEYWORDSSTRUCTURALDAMAGE，IDENTIFICATION，ARTIFICIALNEURALNETWORKANN，SELF0RGANIZINGCOMPETITIVENETWORK，BACKPROPAGATIONBPNETWORK，SUBSTRUCTURE，CABLESTAYEDBRIDGE，STEELBEAM

簡(jiǎn)介：論文以國(guó)內(nèi)外斜拉橋建模、橋梁健康監(jiān)測(cè)及評(píng)估研究、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用資料收集分析為基礎(chǔ)，根據(jù)混凝土斜拉橋的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，運(yùn)用模態(tài)分析技術(shù)，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要工具，對(duì)混凝土斜拉橋結(jié)構(gòu)建模、子結(jié)構(gòu)權(quán)重的確定、評(píng)估中拉索的選擇、健康狀態(tài)評(píng)估技術(shù)進(jìn)行了研究。以青島丹山水庫(kù)斜拉橋?yàn)楣こ桃劳?，以結(jié)構(gòu)分析軟件SAP2000為工具，通過(guò)實(shí)橋有限元建模，對(duì)其模態(tài)進(jìn)行分析，為橋梁健康狀態(tài)評(píng)估提供了數(shù)值模擬試驗(yàn)?zāi)Ｐ图霸囼?yàn)數(shù)據(jù)。在所建立的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，根據(jù)橋梁健康狀態(tài)評(píng)估的特點(diǎn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的類型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、各層傳遞函數(shù)、特征參數(shù)、數(shù)據(jù)前處理方法及訓(xùn)練樣本個(gè)數(shù)等作出有根據(jù)的選擇，并借助MATLAB圖形用戶界面，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完成對(duì)樣本矢量的輸入，以及對(duì)所建網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，為實(shí)現(xiàn)混凝土斜拉橋健康狀態(tài)評(píng)估提供了合適的工具。根據(jù)混凝土斜拉橋的特點(diǎn)，用層次分析法確定斜拉橋各子結(jié)構(gòu)對(duì)受損后結(jié)構(gòu)健康狀況的影響權(quán)重；通過(guò)正交試驗(yàn)，選擇典型斜拉索，可大大減少評(píng)估計(jì)算工作量；對(duì)混凝土斜拉橋結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)進(jìn)行分析，提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估技術(shù)，并進(jìn)行實(shí)橋應(yīng)用，能夠有效地反映現(xiàn)有混凝土斜拉橋結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)。

簡(jiǎn)介：中圖分類號(hào)TP39308UDC620密級(jí)公開學(xué)校代碼10094訝4芒解為尤學(xué)碩士學(xué)位論文學(xué)歷工程碩士基于嵌入式技術(shù)的專用網(wǎng)絡(luò)隔離設(shè)備研制THEDEVELOPMENTOFTHESPECIALPURPOSENETWORKISOLATIONDEVICEBASEDONEMBEDDEDTECHNOLOGY研究生姓名姜蕾指導(dǎo)教師董東副教授學(xué)科專業(yè)計(jì)算機(jī)技術(shù)研究方向計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全論文開題ET期2014年5月30日摘要網(wǎng)絡(luò)隔離技術(shù)是實(shí)現(xiàn)內(nèi)部可信網(wǎng)絡(luò)與外部不可信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全交換的關(guān)鍵技術(shù)，它既能夠保證內(nèi)部可信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)不遭到泄露，又能抵御來(lái)自外部不可信網(wǎng)絡(luò)的有害攻擊。使用邏輯隔離技術(shù)為內(nèi)、外網(wǎng)數(shù)據(jù)的交換過(guò)程制定一系列規(guī)范和準(zhǔn)則，做到交換過(guò)程的安全有序，使用專用隔離硬件與專用通信協(xié)議相結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)。本課題以專用于鐵路信息系統(tǒng)且成本適宜的網(wǎng)絡(luò)安全隔離設(shè)備研制為目標(biāo)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)隔離相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究，包括嵌入式系統(tǒng)、嵌入式用戶圖形界面開發(fā)技術(shù)、嵌入式硬件設(shè)備工作原理、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)計(jì)等，特別是參考LINUX網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧的分層實(shí)現(xiàn)原理，對(duì)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)計(jì)過(guò)程進(jìn)行了深入分析，并對(duì)專用通信協(xié)議進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本課題主要完成了以下工作1、對(duì)專用網(wǎng)絡(luò)隔離設(shè)備的應(yīng)用環(huán)境進(jìn)行分析，以此為基礎(chǔ)提取功能需求。2、對(duì)各類嵌入式硬件設(shè)備及嵌入式系統(tǒng)進(jìn)行綜合對(duì)比，選取ARMLINUX為本課題開發(fā)平臺(tái)。3、以LINUX網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧為參考，用分層的思想設(shè)計(jì)了符合當(dāng)前應(yīng)用場(chǎng)景的專用通信協(xié)議。4、對(duì)網(wǎng)絡(luò)隔離系統(tǒng)各層次進(jìn)行詳細(xì)的設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)。5、開發(fā)了帶有圖形界面的用戶工具軟件。6、對(duì)網(wǎng)絡(luò)隔離系統(tǒng)進(jìn)行了功能、性能測(cè)試。關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)隔離技術(shù)專用通信協(xié)議嵌入式LINUX系統(tǒng)LINUX網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于GIS的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)目標(biāo)視頻搜索技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，信息共享、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為獲取知識(shí)、創(chuàng)造財(cái)富、提高效率的重要工具。而在我國(guó)快速發(fā)展的高鐵技術(shù)中，GSMR網(wǎng)絡(luò)已成為承載列控信息傳輸不可缺少的重要部分。本文重點(diǎn)研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高鐵GSMR網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，針對(duì)GSMR網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量QOS測(cè)試綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題、測(cè)試數(shù)據(jù)如何反映真實(shí)列控?cái)?shù)據(jù)傳輸問(wèn)題和C3（CTCS3）降級(jí)故障類別自動(dòng)診斷問(wèn)題，通過(guò)深入分析GSMR網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)數(shù)據(jù)、接口監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，提出了有效解決方案，主要取得了以下研究成果1、針對(duì)目前GSMR網(wǎng)絡(luò)QOS測(cè)試中，各測(cè)試指標(biāo)獨(dú)立評(píng)價(jià)，缺乏綜合評(píng)估手段的現(xiàn)狀，提出綜合評(píng)價(jià)GSMR網(wǎng)絡(luò)QOS測(cè)試結(jié)果的方法。應(yīng)用KMEANS聚類算法、KNN分類算法建立基于歷史測(cè)試數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)模型同時(shí)，建立完全基于指標(biāo)規(guī)范要求的評(píng)價(jià)模型綜合兩個(gè)模型的評(píng)價(jià)結(jié)果，給出對(duì)GSMR網(wǎng)絡(luò)QOS測(cè)試的最終評(píng)價(jià)。所提出的綜合評(píng)價(jià)方法可以合理地反映測(cè)試結(jié)果實(shí)際水平。2、對(duì)GSMR網(wǎng)絡(luò)QOS測(cè)試原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析1研究CSD干擾測(cè)試數(shù)據(jù)傳輸與真實(shí)列控?cái)?shù)據(jù)傳輸?shù)年P(guān)系，利用其相似性，建立干擾時(shí)間（干擾幀數(shù)）與真實(shí)列控?cái)?shù)據(jù)傳輸時(shí)延之間的關(guān)系模型。2針對(duì)普遍應(yīng)用在C3列控系統(tǒng)中的三類主流通信終端，利用1中得到的關(guān)系模型，通過(guò)干擾測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)比分析其在列控?cái)?shù)據(jù)傳輸性能上的差別。為實(shí)際應(yīng)用中通信終端的選擇提供參考，同時(shí)對(duì)GSMR網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)檢測(cè)工作的有效開展提出建議。3研究并解決了CSD傳輸時(shí)延測(cè)試中的持續(xù)丟幀問(wèn)題，對(duì)現(xiàn)有GSMR網(wǎng)絡(luò)通信檢測(cè)系統(tǒng)中的缺陷提出改進(jìn)建議。3、研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在C3降級(jí)故障分析中的應(yīng)用，提出C3降級(jí)故障類別自動(dòng)診斷系統(tǒng)整體框架及實(shí)現(xiàn)流程，對(duì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)中的三大關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究并給出解決方案。1C3降級(jí)故障表示模型通過(guò)對(duì)大量C3降級(jí)故障案例的研究分析，歸納總結(jié)出19種典型車地通信中斷類型及其判斷依據(jù)，在此基礎(chǔ)上建立降級(jí)類別劃分體系。從接口監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中提取描述C3降級(jí)故障的特征屬性，作為條件屬性集以C3降級(jí)故障類別體系作為決策屬性集，構(gòu)成基于接口監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的C3降級(jí)故障表示模型。2建立C3降級(jí)故障類別自動(dòng)診斷模型提出基于C45決策樹的C3降級(jí)故障類別自動(dòng)診斷算法模型，并應(yīng)用基于條件信息熵的決策表約簡(jiǎn)算法進(jìn)一步提高分類準(zhǔn)確率。在MATLAB平臺(tái)上進(jìn)行了算法實(shí)現(xiàn)，用實(shí)際發(fā)生的C3降級(jí)故障案例訓(xùn)練自診斷分類器，并對(duì)分類準(zhǔn)確率進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明，該算法的分類準(zhǔn)確率可達(dá)98579％±00009，可以很好地解決C3降級(jí)故障類別自動(dòng)診斷問(wèn)題。3C3降級(jí)故障類別自動(dòng)診斷模型的更新采用決策樹算法可通過(guò)更新訓(xùn)練分類器所用的C3降級(jí)故障案例庫(kù)，重新運(yùn)行算法即可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)診斷分類模型的更新。本文的研究工作為解決GSMR網(wǎng)絡(luò)測(cè)試綜合評(píng)價(jià)、C3列控系統(tǒng)降級(jí)分析等重點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題提供了新方法、新思路。

簡(jiǎn)介：國(guó)內(nèi)圖書分類號(hào)U453．5國(guó)際圖書分類號(hào)西南交通大學(xué)研究生學(xué)位論文年級(jí)三Q二三級(jí)姓名堂41淫申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別工程砸±專業(yè)建篁皇±本王猩指導(dǎo)教師曾抱垡教援二零一五年五月一苓一直牛血月密級(jí)公開終網(wǎng)一風(fēng)一通一援窒數(shù)研一災(zāi)一旦防一座道一盔隧一技一路一鐵一長(zhǎng)一掛西南交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南交通大學(xué)可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)印手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1．保密口，在年解密后適用本授權(quán)書；2．不保密團(tuán)，使用本授權(quán)書。請(qǐng)?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打“√”學(xué)位論文作者簽名敬J、}爭(zhēng)指導(dǎo)老師日期2D侈每‘同F(xiàn)目日期簽名漸琿腳髀

簡(jiǎn)介：浙江大學(xué)管理學(xué)院碩士學(xué)位論文企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系研究基于浙江省的實(shí)證姓名陳鴻鷹申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師汪蕾20091201浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTACTABSTRACTWITHTHERAPIDDEVELOPMENTOFTECHNOLOGYANDGLOBALCOMPETITIONINTENSIFIES，TECHNOLOGICALINNOVATIONCAPABILITYOFENTERPRISESISBECOMETHECORECOMPETITIVENESSOFENTERPRISESHOWEVERTHEENTERPRISE’SOWNINTERNALRESOURCESHAVEBEENVERYDIFFICULTTOMEETTHEDEMANDOFTHEENTERPRISE’STECHNICALINNOVATIONACTIVITIESENTERPRISESNEEDCONSTANTACCESSTOAVARIETYOFINNOVATIVERESOURCESFROMOUTSIDEOFTHEENTERPRISETOENHANCETHEPERFORMANCEOFENTERPRISESINTECHNOLOGICALINNOVATIONTHEREFORE，ESTABLISHINGANEFFICIENTENTERPRISEINNOVATIONNETWORKSISCRITICALFORENTERPRISESNUMEROUSSTUDIESSHOWTHATTHECHARACTERSOFENTERPRISEINNOVATIONNETWORKSHASAMAJORIMPACTINTECHNOLOGICALINNOVATIONATPRESENT，THETHEORETICALCIRCLESHAVENOTYETFORMEDAMATURETHEORETICALFRAMEWORKANDCONSISTENTCONCLUSIONSTHISTHESISCONSTRUCTANDVERIFYTHECHARACTERISTICSOFENTERPRISEINNOVATIONNETWORKSINFLUENCEENTERPRISETECHNOLOGICALINNOVATIONPERFORMANCETHROUGHTHEINTERMEDIARYFUNCTIONOFINNOVATIVERESOURCES，MEANWHILEABSORPTIVECAPACITYPLAYAMODERATINGROLEITREVEALSTHEESSENCEOFCHARACTERISTICSOFINNOVATIONNETWORKSHOWTOINFLUENCETHEENTERPRISESTECHNOLOGICALINNOVATIONPERFORMANCETHEBASICTHEORIESOFTHISTHESISAREENTERPRISEINNOVATIONNETWORKSTHEORYINNOVATIONANDRESOURCESTHEORYTHETHEORYOFABSORPTIVECAPACITYANDTECHNOLOGICALINNOVATIONPERFORMANCETHEORYCOMBINEDWITHSOMERELEVANTCASESTUDIES，THISTHESISFOUNDTHATCHARACTERISTICSOFENTERPRISESINNOVATIONNETWORKSHASASIGNIFICANTIMPACTINTECHNOLOGICALINNOVATIONPERFORMANCEACCORDINGTOCOMPARATIVESTUDYTHENWETAKETHEENTERPRISESOFZHEJIANGPROVINCEASTHERESEARCHOBJECT，COLLECTED216VALIDQUESTIONNAIRES，USINGSPSSSTATISTICALSOFTWAREANDSTRUCTURALEQUATIONSOFTWAREAMOSWECONDUCTEDARELIABILITYANALYSIS，EXPLORATORYFACTORANALYSIS，CONFIRMATORYFACTORANALYSIS，VARIANCEANALYSIS，CORRELATIONANALYSIS，REGRESSIONANALYSISANDSTRUCTURALEQUATIONMODELINGANDOTHERMETHODSOFDATAPROCESSING，WHILEANALYZEANDVERIFYTHEASSUMPTIONSANDMODELSTHISTHESISREACHEDTHEFOLLOWINGCONCLUSIONS

簡(jiǎn)介：科技服務(wù)于生活。人類的生存方式正隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用發(fā)生著潛移默化的改變，人們希望無(wú)時(shí)無(wú)刻都處身于優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中。這一需求推動(dòng)了智能設(shè)備在各個(gè)領(lǐng)域的普及。蜂窩網(wǎng)絡(luò)作為現(xiàn)階段覆蓋范圍最大、接入最靈活的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，自然面臨著巨大的流量壓力。車載自組織網(wǎng)絡(luò)VA使用IEEE80211P標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)了車輛、車地之間的通信，在智能交通系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛。實(shí)際上，VA是一種專用場(chǎng)景下的無(wú)線應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)。本文希望借助該專用網(wǎng)絡(luò)承載車載場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)流量，以此減輕蜂窩網(wǎng)的壓力，同時(shí)為車載用戶提供更好的用戶體驗(yàn)。圍繞該中心，本文完成的工作主要由四個(gè)方面組成。第一，基于3GPP標(biāo)準(zhǔn)以及有關(guān)應(yīng)用需求，實(shí)現(xiàn)LTE與VA車路通信部分即車載WIFI網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)融合。提出“邏輯甚緊耦合”架構(gòu)概念，設(shè)計(jì)相關(guān)網(wǎng)元、接口、協(xié)議棧以及信令，用以完成兩網(wǎng)之間的互聯(lián)互通，為數(shù)據(jù)卸載方案的實(shí)施奠定基礎(chǔ)。第二，提出本地流量卸載策略。該策略將信令與數(shù)據(jù)分離，核心網(wǎng)元仍可通過(guò)接收到的會(huì)話信令實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶行為的管控與計(jì)費(fèi)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)則會(huì)基于用戶的地理位置信息由車載WIFI網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，不再經(jīng)由蜂窩網(wǎng)絡(luò)核心網(wǎng)或接入網(wǎng)的轉(zhuǎn)發(fā)。第三，核心網(wǎng)根據(jù)其自身實(shí)時(shí)負(fù)載情況選擇不同顆粒度的數(shù)據(jù)卸載策略。當(dāng)核心網(wǎng)絡(luò)處于嚴(yán)重?fù)砣麪顟B(tài)時(shí)，在車載WIFI網(wǎng)絡(luò)存在的條件下，其大部分接入業(yè)務(wù)將由車載WIFI網(wǎng)絡(luò)承擔(dān)核心網(wǎng)絡(luò)將采用“快恢復(fù)”策略，盡快擺脫擁塞狀態(tài)。若核心網(wǎng)絡(luò)僅發(fā)生輕微擁塞，則采用基于承載級(jí)參數(shù)的更為保守的數(shù)據(jù)卸載策略。核心網(wǎng)元將通過(guò)底層參數(shù)識(shí)別業(yè)務(wù)類型，首先卸載對(duì)時(shí)延具有較高忍耐性的業(yè)務(wù)。第四，為了進(jìn)一步保證業(yè)務(wù)質(zhì)量與會(huì)話的連續(xù)性，使大部分會(huì)話都能夠在一個(gè)基本服務(wù)集中完成，本部分對(duì)車載場(chǎng)景以及不飽和狀態(tài)下的EDCA機(jī)制進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，構(gòu)造出三維馬爾科夫鏈，使用數(shù)學(xué)表達(dá)式描述車載WIFI網(wǎng)絡(luò)的吞吐量性能。根據(jù)該表達(dá)式分析出終端移動(dòng)速度以及EDCA行為對(duì)系統(tǒng)吞吐量的影響，并提出相應(yīng)的優(yōu)化方案。最后使用NS3網(wǎng)絡(luò)模擬軟件對(duì)優(yōu)化方案的性能進(jìn)行仿真分析。仿真結(jié)果表明，當(dāng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)發(fā)生擁塞時(shí)，車載WIFI網(wǎng)絡(luò)能夠起到很好的補(bǔ)充作用。對(duì)某些特定類型的業(yè)務(wù)而言，車載WIFI網(wǎng)絡(luò)可為其提供更加優(yōu)越的業(yè)務(wù)表現(xiàn)。

簡(jiǎn)介：車輛牌照識(shí)別技術(shù)（LICENSEPLATERECOGNITION，LPR）是智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，它是數(shù)字圖像處理、人工智能技術(shù)與模式識(shí)別在智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域的重要應(yīng)用。因此，研究和開發(fā)車牌照識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于我國(guó)智能交通管理領(lǐng)域有著重要的意義。車牌識(shí)別的方法有很多種，目前運(yùn)用的比較多的是采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在著收斂慢而且容易陷入誤差函數(shù)的局部極值點(diǎn)的缺點(diǎn)，針對(duì)這些問(wèn)題，本文利用遺傳算法具有全局最優(yōu)搜索能力的特點(diǎn)，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)對(duì)車牌字符識(shí)別展開研究。主要內(nèi)容包括以下三點(diǎn)第一，利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，主要包括灰度化、圖像增強(qiáng)與平滑處理、二值化。提出一種基于車牌紋理特征與車牌先驗(yàn)知識(shí)相結(jié)合的定位方法，先利用水平差分和垂直差分初定位車牌區(qū)域，再利用先驗(yàn)知識(shí)排除干擾區(qū)域，然后統(tǒng)計(jì)車牌區(qū)域像素的跳變次數(shù)，以此去掉假車牌區(qū)域，最后精確定位車牌。第二，采用結(jié)合輪廓提取的HOUGH變換進(jìn)行車牌圖像的傾斜校正，可以大大降低運(yùn)算量，并且取得了較好的效果。接著去除車牌的上下邊框與鉚釘，再利用垂直投影圖與車牌字符特征相結(jié)合的方法分割字符，然后對(duì)分割好的字符進(jìn)行歸一化與緊縮重排處理。第三，將遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來(lái)進(jìn)行車牌字符訓(xùn)練和識(shí)別。利用遺傳算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，找到最佳的權(quán)值和閾值。對(duì)傳統(tǒng)的遺傳算法進(jìn)行了改進(jìn)，采用實(shí)數(shù)編碼的方式，提高了網(wǎng)絡(luò)權(quán)值與閾值的計(jì)算精度，運(yùn)用多種交叉方式并行交叉，拓寬了物種范圍，利于搜索到全局最優(yōu)解，自適應(yīng)的變異概率控制方式一方面保證了物種的多樣性，另一方面讓算法快速收斂于全局最優(yōu)。實(shí)驗(yàn)表明該算法極大地提高了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效率和收斂速度。