基于小樣本的電池剩余壽命預測方法研究.pdf

1、鋰離子電池因其比能量高、工作電壓高、溫度范圍寬、自放電率低、循環(huán)壽命長和安全性好等諸多優(yōu)點被廣泛應用于手機、筆記本電腦和電動車等領域。并逐漸擴展至軍事通信、航海、航空、航天等領域。預測鋰電池的剩余使用壽命已經成為PHM技術中重要內容。剩余壽命的預測結果是可以幫助人們進行健康的電池管理的，這就使所有需要鋰電池的系統(tǒng)的穩(wěn)定性增加。
　　在實際工程中，可能由于工程條件的限制，有時樣本數量較少，所以小樣本問題越來越受到人們的重視，在小樣本

2、條件下，對鋰電池剩余壽命進行預測，已經開始成為人們關注的熱點。小樣本條件下的鋰電池壽命預測首先需要解決的就是樣本不足的問題，在樣本很少的情況下想要準確預測，首先需要有充足的樣本才可以，所以虛擬樣本技術伴隨著小樣本問題的出現而逐漸受到人們的重視。在實際工程中，經常通過樣本點和以前的歷史數據恢復出虛擬樣本來進行預測。
　　本文針對鋰離子電池剩余壽命預測問題，采用馬里蘭大學的鋰電池加速退化試驗數據，主要開展了如下研究工作：
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3、.本文首先研究SVR的擬合問題以及LSSVR的擬合問題，特別是懲罰因素增大時，LSSVR的擬合速度要比SVR更快，具有一定的優(yōu)勢。研究灰色理論模型進行鋰電池剩余壽命預測的效果，其次本文在灰色理論GM（1,1）及DGM（1,1）原理上提出了一種新的預測模型，新陳代謝離散灰色模型MDGM（1,1）在鋰電池剩余壽命預測方面上的預測效果。并將擬合算法和預測算法結合，在小樣本條件下進行預測。
　　2.在微軟的Microsoft Visual