基于SIFT的圖像拼接算法研究.pdf

1、　　圖像拼接技術(shù)是將數(shù)張有重疊部分的圖像(可能是不同時間、不同視角或者不同傳感器獲得的)進行空間配準(zhǔn)，經(jīng)融合后成為一幅包含各圖像信息的大視場圖像。將圖像進行無縫拼接得到超視角甚至360度全景圖。圖像拼接技術(shù)很好的解決了圖像大視場與分辨率的矛盾，是數(shù)字圖像處理、計算機視覺等領(lǐng)域的熱點研究問題。隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像拼接技術(shù)被廣泛的應(yīng)用于宇宙空間探測、文物保護、醫(yī)學(xué)圖像處理、軍事偵察、數(shù)字視頻壓縮和虛擬現(xiàn)實技術(shù)等領(lǐng)域。
　

2、　圖像拼接技術(shù)的核心是圖像配準(zhǔn)，基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)的圖像配準(zhǔn)是典型的基于點特征的圖像配準(zhǔn)方法，課題通過對 SIFT 算法的深入研究，提出了改進的基于SIFT的圖像拼接算法。
　　改進算法首先建立 D2OG 金字塔并在其上進行過零點檢測極值點最終生成 SIFT 特征點，利用基于 k-d 樹的 BBF(Best Bin First)算法確定匹配點對后，采用改進的RAN