基于顯著區(qū)域商標信息的圖像檢索方法研究.pdf

1、碩士學位論文論文題目基于顯著區(qū)域商標信息的圖像檢索方法研究研究生姓名張月輝指導教師姓名崔志明（教授）專業(yè)名稱計算機應用技術研究方向智能信息處理論文提交日期2013年4月基于顯著區(qū)域商標信息的圖像檢索方法研究中文摘要I基于顯著區(qū)域商標信息的圖像檢索方法研究中文摘要基于內容的圖像檢索技術是智能化信息搜索領域研究的重點之一，同時也是圖像處理和人工智能相結合的產物，其對數(shù)字化信息時代的發(fā)展，乃至人們生活方式的改變都起著積極的促進作用。人類在感知

2、圖像內容的過程中，會對局部感興趣區(qū)域格外關注，在此理論基礎上，研究基于顯著區(qū)域信息的圖像檢索方法是提高圖像搜索效果的一個有益嘗試。本文以商品圖像為研究對象，研究了圖像商標的定位方法、詞匯樹層次語義模型和基于該模型下的圖像檢索原型系統(tǒng)設計與實現(xiàn)三方面內容，目的是提供一種更貼近人類理解方式的圖像檢索技術。本文主要研究內容如下：（1）討論分析了圖像檢測技術中目標定位的相關問題，研究了圖像顯著區(qū)域檢測的典型方法。在顯著區(qū)域檢測基礎上，提出了一種

3、基于支持向量機(SVM)分類模型的多級窗口匹配策略，實現(xiàn)了感興趣焦點區(qū)域(FOA)的自適應構造。該方法可以精確定位出圖像的商標區(qū)域，為提取商標語義信息提供優(yōu)質條件。（2）分析了文本搜索中詞匯樹的概念，通過將其應用到圖像特征描述中，構造了SIFT詞匯樹。研究了圖像語義知識在圖像檢索中的應用，針對圖像中對象語義抽取問題，結合Bayesian統(tǒng)計決策理論提出了一種基于詞匯樹的層次語義映射模型，通過該模型可以實現(xiàn)商標對象的語義特征描述。（3）分