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文檔簡介
1、近年來,隨著高速鐵路的迅速發(fā)展和路網的逐步完善,鐵路運輸業(yè)迎來了前所未有的發(fā)展機遇。在客運市場上,鐵路運輸企業(yè)要面對道路運輸、航空運輸等運輸方式的激烈競爭,市場競爭歸根結底是產品的競爭。因此,研究鐵路旅客運輸產品的生命周期,識別產品所處的生命周期階段,制定針對性的產品策略,對于提高鐵路旅客運輸產品核心競爭力和市場占有率具有重大的意義。
本文首先描述了鐵路旅客運輸產品的整體概念及其生命周期的內涵,分析鐵路旅客運輸產品的特征和各生
2、命周期階段的產品策略,借此引出鐵路旅客運輸產品生命周期識別的概念;其次,詳細分析鐵路旅客運輸產品生命周期的影響因素,確定其生命周期識別指標。然后,將遺傳算法和最小二乘法結合,設計混合遞階遺傳算法作為人工神經網絡的學習算法,建立基于混合遞階遺傳算法優(yōu)化的徑向基神經網絡數學模型;利用混合遞階遺傳算法優(yōu)化徑向基網絡的結構和參數,減少網絡的學習步驟,降低網絡輸出的誤差。最后以廣鐵集團長沙客運段T2次、Z18次旅客列車為實例,將本文建立的數學模型
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