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文檔簡介
1、由于各個電臺在硬件上存在著某種細微的差異,因而在發(fā)射信號上表現(xiàn)出區(qū)別于其它電臺的個體特征。電臺指紋識別技術就是利用這些個體特征,判別信號來自哪個電臺,進而實現(xiàn)電臺跟蹤,并為判定通信網(wǎng)絡的組成等提供重要依據(jù)的一項技術。電臺指紋識別技術是由雷達個體識別技術發(fā)展而來的,已經(jīng)成為通信信號偵查領域的一個重要的課題。
本文在特征分析的基礎上,針對同種型號、相同調制模式的不同電臺個體進行了電臺個體識別技術的研究。論文首先研究了個體特征的
2、基本理論,并從其產(chǎn)生的機理出發(fā),對傳統(tǒng)的電臺識別算法進行了研究分析;隨后,針對LS-EVD算法信噪比估計精度的不足,提出了一種基于新的自相關矩陣的構造方法和信號子空間估計方法的LS-EVD改進算法。仿真結果表明,改進的算法有效地降低了信噪比估計的估計誤差,提高了電臺識別的性能;最后,對傳統(tǒng)的基于雙譜的電臺指紋識別算法進行了分析,針對傳統(tǒng)算法中積分雙譜特征維比較大的問題,本文采用了核主元的分析方法進行降維,提出了一種基于積分雙譜和核主元分
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