醫(yī)學圖像增強若干算法的改進研究.pdf

1、醫(yī)學影像是現(xiàn)代醫(yī)療診斷的重要依據(jù)，然而由于硬件條件的限制等影響，直接從醫(yī)學儀器所獲得的醫(yī)學圖像通常表現(xiàn)出很差的特征，如分辨率太低、對比度太差等，因此，為了提高醫(yī)療診斷的準確性，使輸出圖像能夠達到具體應用需求，尋找醫(yī)學圖像的增強處理技術是一個很有實際意義的研究課題。
　　本論文首先敘述了醫(yī)學圖像增強的國內(nèi)外現(xiàn)狀以及基本方法，并在分析了現(xiàn)有醫(yī)學圖像增強技術在實際應用中遇到的問題和存在的缺點之后，提出了兩種改進的醫(yī)學圖像增強方法.本文的

2、主要內(nèi)容和創(chuàng)新點如下：
　　(1)提出了一種基于中值分解的多直方圖均衡化算法，該算法保持了直方圖均衡化具有增強圖像對比度的優(yōu)點，并且通過數(shù)學方法證明了該新算法具有更好的適應性及性能，能在對圖像進行對比度增強的同時保持原圖像的亮度.仿真結(jié)果表明該算法優(yōu)于原有的算法；
　　(2)在利用人眼視覺特征對圖像進行分解的基礎上，結(jié)合改進的直方圖均衡化法和加權二次濾波器，提出一種能保持背景區(qū)域細節(jié)的圖像對比度增強算法，該方法保留了直方圖均