基于ARM9嵌入式平臺(tái)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為日常生產(chǎn)生活中的重要輔助設(shè)備，隨著嵌入式技術(shù)、圖像處理以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟，在這個(gè)時(shí)代已經(jīng)成為一種越來(lái)越先進(jìn)的、防范能力更強(qiáng)的安全防護(hù)系統(tǒng)了。視頻監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)穩(wěn)定性、實(shí)時(shí)性和兼容性有很高的要求。與此同時(shí)，根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的專用性和智能性在社會(huì)的諸多領(lǐng)域有著不同的發(fā)展方向。
　　 本文從家庭級(jí)別的安全防范出發(fā)，對(duì)適用于家庭小區(qū)和高校學(xué)生公寓等的視頻監(jiān)控系統(tǒng)現(xiàn)狀及特點(diǎn)進(jìn)行了深入的研究，設(shè)計(jì)出了一種以

2、ARM9和嵌入式Linux技術(shù)為核心的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的總體方案以及軟件功能實(shí)現(xiàn)。該設(shè)計(jì)滿足的功能需求是：能在無(wú)人值守的情況下，對(duì)固定監(jiān)控場(chǎng)景進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤；同時(shí)能檢測(cè)動(dòng)態(tài)物體的大小、自動(dòng)地實(shí)時(shí)報(bào)警；并能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸來(lái)保存運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的軌跡框圖。
　　 系統(tǒng)利用圖像處理技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)作為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中視頻處理的第一步，也是技術(shù)的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本文在深入研究運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的各種傳統(tǒng)算法基礎(chǔ)上，使用

3、了幀差法與背景差法相融合的目標(biāo)檢測(cè)方法；在背景建模與更新環(huán)節(jié)還利用到了自適應(yīng)混合高斯模型，通過(guò)此方法可以成功的提取出前景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并更好地服務(wù)于基于區(qū)域特征與kalman濾波特征預(yù)估計(jì)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法建模。
　　 同時(shí)本文提出一種虛警檢測(cè)方法。其原理是在固定監(jiān)控距離的情況下，對(duì)圖像進(jìn)行區(qū)域分割，并把目標(biāo)檢測(cè)之后的二值圖目標(biāo)面積與設(shè)定的閾值比較來(lái)決定系統(tǒng)是否報(bào)警。實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明，該方法的虛警率與漏警率依賴于閾值的選取。當(dāng)設(shè)定監(jiān)