鐵塔網上書城個性化推薦系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展，基于web的網上書店應運而生。實體書店網絡化降低了經營商的人力成本和銷售成本，吸引了不同地域的顧客。但它也減弱了用戶與網站之間的交互性，不利于銷售商更好的為用戶推薦圖書、促進銷售。同時圖書種類的繁多，用戶無目的的瀏覽，將會大大加大了網站對用戶興趣愛好把握的難度。因此如何有效的分析把握用戶的興趣愛好，為用戶更快、更好的推薦它可能感興趣的圖書，對于網站銷售的起到至關重要的作用。
　　 本文通過對個性化推薦的開發(fā)

2、背景與研究現狀進行論述，詳細調研了鐵塔網上書城對個性化推薦的需求分析，對系統(tǒng)實現進行了概要設計與詳細設計。本系統(tǒng)將采用SSH架構，并使用ExtJS作為表現層呈現技術，用以實現圖書的推薦與管理功能。圖書推薦主要分為實時推薦和線下推薦兩部分，它們將分別采用協(xié)同過濾與關聯(lián)規(guī)則挖掘算法來實現不同的功能。其中實時推薦部分，系統(tǒng)首先將圖書用關鍵詞集合表示，然后為每一個訪問用戶建立用戶興趣模型，并通過基于模型的協(xié)同過濾算法為每一個用戶產生圖書推薦集合