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2、。本人簽名:盔遘導師簽名:墨互摘要隨著無線通信的飛速發(fā)展,無線設備及服務需求日益增長。然而,頻譜資源緊缺已經成為限制其發(fā)展的關鍵瓶頸問題。在當前的靜態(tài)頻譜分配機制下,頻譜資源并沒有得到充分的利用。認知無線電技術在這種情況下應運而生。頻譜感知是認知無線電技術的核心組成部分。本文首先研究了能耗受限的認知設備的窄帶頻譜感知算法設計問題。將該問題描述為數(shù)學優(yōu)化問題,以最大化系統(tǒng)吞吐量為目標,聯(lián)合優(yōu)化配置感知時間和判決門限等參數(shù)。并且基于凸優(yōu)化理
3、論,對窄帶頻譜感知優(yōu)化問題實現(xiàn)了有效地求解。其次,本文以多頻帶聯(lián)合檢測的思想來實現(xiàn)寬帶頻譜感知算法的設計。在能耗受限的認知無線電網絡中,在能耗約束、檢測概率約束和虛警概率約束等約束條件下,聯(lián)合優(yōu)化配置各個子頻帶上的感知時間和判決門限等參數(shù),從而達到使認知無線電網絡吞吐量最大化或者使其對主通信網絡的干擾量最小化的目標。針對該優(yōu)化問題的求解,本文提出了一種新穎的迭代優(yōu)化算法。經仿真驗證,本文設計的多頻帶聯(lián)合感知算法實現(xiàn)了對頻譜感知相關參數(shù)的
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