基于人工智能的配電網故障恢復重構研究.pdf

1、網絡重構是配電系統(tǒng)運行和控制的重要手段，也是配電管理系統(tǒng)的重要組成部分。隨著智能技術的發(fā)展，運用智能算法重構配電網絡來達到降低網損的目的已經成為一種可能。 論文闡述了配電網重構的背景、現(xiàn)狀與特點；研究了目前較為流行的配電網重構算法；分析了各種配電網重構的目標函數(shù)以及約束條件。在此基礎上，論文針對支路交換法，研究其算法原理，并對算法進行有效地改進。運用PSASP電力系統(tǒng)分析綜合程序，對不同結構的配電網絡進行實際算例仿真，考察算法的

2、實用性。 BP神經網絡等人工智能算法能避免一般算法反復進行潮流計算而耗費時間的缺點，并且有很好的全局逼近優(yōu)點。論文從BP算法自身著手，針對其學習速度慢和可能局部收斂兩個問題，采取有效的手段分別改進。 論文還從圖論知識著手，構造三種數(shù)學模型。用配電網的樹形拓撲約束改進BP算法的誤差函數(shù)，并且對BP神經網絡的輸出結果做了環(huán)網和孤立頂點約束判斷，很好地解決了BP算法可能收斂到局部最小的缺點。最后以實際算例對改進算法進行仿真測試