基于行為模式分類的反垃圾郵件技術研究.pdf

1、隨著Internet的普及，電子郵件以其方便、快捷、低成本的特點成為現(xiàn)代社會主要通訊工具之一和互聯(lián)網(wǎng)上最重要、最普及的應用之一。與此同時，垃圾郵件也越來越泛濫，大量占用了互聯(lián)網(wǎng)上有限的存儲、計算和網(wǎng)絡資源，降低了網(wǎng)絡使用效率，耗費了用戶大量的處理時間。因此，研究高效的垃圾郵件過濾技術具有重要的意義。 本文對基于行為模式分類的反垃圾郵件技術進行了研究，提出了一個基于行為識別的多層次的垃圾郵件過濾模型，并將其應用到企業(yè)郵件過濾項目中

2、?；谛袨樽R別的垃圾郵件過濾技術跳出了傳統(tǒng)的基于內容匹配過濾的技術局限，它通過挖掘和利用郵件發(fā)送和接收過程中所表現(xiàn)出的各種關鍵行為特征，形成行為特征模型，進而進行基于行為的識別。這一技術達到了判斷準則與郵件內容的無關性，與語言的無關性，從而進一步保證了基于行為過濾的穩(wěn)定性和用戶的隱私權。論文的主要工作和貢獻： 1.挖掘郵件會話過程中所表現(xiàn)出的行為特征，提出了基于郵件傳輸代理的垃圾郵件行為識別模型。它不需要接收整封郵件，將垃圾郵件

3、過濾提前到會話階段。 2.挖掘正常用戶行為特征，提出了基于郵件投遞代理的垃圾郵件行為識別模型。由于行為特征相對郵件內容模式的變化幾乎是固定的，所以它優(yōu)于基于郵件投遞代理的其它過濾方法，穩(wěn)定性更好。 3.挖掘正常用戶郵件發(fā)送行為，提出了基于發(fā)送的郵件用戶代理垃圾郵件發(fā)送行為過濾模型。它在郵件正式發(fā)送之前在客戶端對其進行判斷，節(jié)省了網(wǎng)絡資源，它既抑制了不良發(fā)送者基于正常郵件客戶端發(fā)送垃圾郵件，同時也抑制受控帳號在不知情的情況