基于多特征抽取的商標圖像檢索.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)是根據(jù)描述圖像視覺內(nèi)容的特征向量進行相似性檢索，其中，圖像視覺內(nèi)容的提取可以是通用的，也可以是基于特定應用領(lǐng)域的?；谔囟☉妙I(lǐng)域的圖像檢索技術(shù)可以充分利用該領(lǐng)域內(nèi)的有用知識，其檢索結(jié)果更能符合用戶的需求。近年來隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展，商標申請數(shù)量的激增，為商標審查工作帶來了難度，需要建立一種準確、高效的商標圖像自動檢索系統(tǒng)。因此，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)在商標檢索領(lǐng)域得到了非常廣泛的應用。
　　 本文在對基于內(nèi)

2、容的商標圖像檢索研究的基礎上，提出了一種基于多特征抽取的商標圖像檢索方法，并設計開發(fā)了一個基于多特征抽取的商標圖像檢索系統(tǒng)。當前流行的商標圖像的分塊檢索技術(shù)，是根據(jù)圖像的整體形狀，在直角坐標或極坐標下將商標圖像分塊后，利用全局和局部圖像特征來檢索商標圖像。但是每個分塊圖像的特征并不能反映原始圖像真正的局部特征，因而其檢索的效率將受到一定影響。本文針對這一問題提出了一種基于多特征抽取和多對多特征匹配的商標圖像檢索方法，其中，子圖像抽取方法

3、是根據(jù)圖像的視覺特征進行分割，抽取出的各子圖像是相互獨立的且不受圖像整體形狀的約束，能充分發(fā)揮了子圖像所反映的局部特征。
　　 本方法的基本思想是：首先對商標圖像進行預處理，轉(zhuǎn)化成二值商標圖像；然后根據(jù)連通性，將商標圖像中邊界分明的幾何圖形作為子圖像抽取出來，并提取各子圖像形狀特征；最后將各個子圖像特征作為獨立的特征與特征數(shù)據(jù)庫中的特征進行多對多匹配，從而實現(xiàn)商標圖像檢索。本文在Microsoft Windows XP Prof