基于人工勢場法的EEG分析.pdf

1、EEG是腦電活動的記錄，其中包含了大量的生理與病理信息。當大腦正常時，神經細胞群放電是有規(guī)律的自發(fā)性放電，當大腦患有不同疾病時，如：腦腫瘤、腦炎、癲癇、腦出血或缺血性疾病等，便可出現(xiàn)神經細胞群的異常放電，不同性質的放電情況在EEG中表現(xiàn)出的曲線形態(tài)就不相同。所以EEG是大腦疾病的臨床診斷、大腦的功能探索領域的一個非常重要的工具。EEG信號又是非線性信號的一個典型的例子，EEG分析對于計算機信息處理領域也有著非常重要的意義。因此，EEG分

2、析是醫(yī)學、計算機信息處理領域的一個研究重點。即使是在同樣的環(huán)境、同樣的年齡、同樣的身體素質等等，這兩個人的EEG仍然還是不同，所以EEG分析又是一個難度極大的課題。EEG分析涉及到醫(yī)學領域、計算機領域兩個方面的綜合知識。 本文系統(tǒng)的研究了EEG分析已有的各種方法，并提出了人工勢場法在EEG分析中的可行性分析。人工勢場法是論文工作的理論基礎和基本策略。人工勢場借鑒物理學中引力場和電場的概念，人為合理地去創(chuàng)建一些類似于物理學中的場，

3、即人工勢場。本文將EEG圖形圖像信息轉化成一系列的數(shù)據(jù)點(這些數(shù)據(jù)點構成一個數(shù)域空間)，將場的概念引入到數(shù)域空間來，數(shù)域空間中的每個數(shù)據(jù)點看作是有輻射能力的點，這些點相互作用影響，在數(shù)域空間形成一個場，這個場就是人工勢場。論文中提出了形成“勢”的函數(shù)形式，指明了該函數(shù)各參數(shù)的意義，并對該函數(shù)以及各參數(shù)對場的影響進行了詳細的討論。 本文將人工勢場法的思想引入到EEG分析中，把EEG的四個重要特征(波幅、頻率、相位、方差)點作為場中