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文檔簡介
1、第八章第八章相關與回歸分析相關與回歸分析一、填空題8.1.1客觀現(xiàn)象之間的數(shù)量聯(lián)系可以歸納為兩種不同的類型,一種是,另一種是。8.1.2回歸分析中對相互聯(lián)系的兩個或多個變量區(qū)分為和。8.1.3是指變量之間存在的嚴格確定的依存關系。8.1.4變量之間客觀存在的非嚴格確定的依存關系,稱為。8.1.5按的多少不同,相關關系可分為單相關、復相關和偏相關。8.1.6兩個現(xiàn)象的相關,即一個變量對另一個變量的相關關系,稱為。8.1.7在某一現(xiàn)象與多個
2、現(xiàn)象相關的場合,當假定其他變量不變時,其中兩個變量的相關關系稱為。8.1.8按變量之間相關關系的不同,可分為完全相關、不完全相關和不相關。8.1.9按相關關系的不同可分為線性相關和非線性相關。8.1.10線性相關中按可分為正相關和負相關。8.1.11研究一個變量與另一個變量或另一組變量之間相關方向和相關密切程度的統(tǒng)計分析方法,稱為。8.1.12當一個現(xiàn)象的數(shù)量由小變大,另一個現(xiàn)象的數(shù)量也相應由小變大,這種相關稱為。8.1.13當一個現(xiàn)象
3、的數(shù)量由小變大,而另一個現(xiàn)象的數(shù)量相反地由大變小,這種相關稱為。8.1.14當兩種現(xiàn)象之間的相關只是表面存在,實質(zhì)上并沒有內(nèi)在的聯(lián)系時,稱之為。8.1.15根據(jù)相關關系的具體形態(tài),選擇一個合適的數(shù)學模型來近似地表達變量間平均變化關系的統(tǒng)計分析方法,稱為。8.1.16反映變量之間相關關系及關系密切程度的統(tǒng)計分析指標是。8.1.17就是尋找參數(shù)的估計值,使因變量實際值與估01??和AA01??和計值的殘差平方和達到最小。8.1.18正如標準
4、差可以說明平均數(shù)代表性大小一樣,則可以說明回歸線代表性的大小。8.1.19回歸分析中的顯著性檢驗包括兩方面的內(nèi)容,一是對的顯著性檢驗;二是對的顯著性檢驗。8.1.20對各回歸系數(shù)的顯著性檢驗,通常采用;對整個回歸方程的顯著性檢驗,通常采用。8.1.21當相關系數(shù)時,只能認為變量之間不存在關系。0?r8.1.22的顯著性檢驗就是要檢驗自變量x對因變量y的影響程度是否顯著。8.2.13檢驗自變量x對因變量y的影響程度是否顯著,通常是指()A
5、回歸系數(shù)的顯著性檢驗B相關系數(shù)的顯著性檢驗C回歸方程的顯著性檢驗8.2.14如果原假設成立,則表明因變量y與自變量x之間并沒有真正的01:0H??()A曲線關系B線性關系C因果關系8.2.15根據(jù)方差分析原理,將y的n個觀察值之間的差異,用觀察值與其平均值iy的離差平方和來表示,并稱之為()yA總離差平方和B回歸平方和C殘差平方和8.2.16回歸分析中,把回歸平方和與總離差平方和之比定義為()A樣本回歸系數(shù)B樣本相關系數(shù)C樣本決定系數(shù)三
6、、多項選擇題(在下列4個備選答案中,至少有二個是正確的,請將其全部選出,并把字母填在題干后面的括號內(nèi)。)8.3.1客觀現(xiàn)象之間的數(shù)量聯(lián)系可以歸納為兩種不同的類型,包括()A函數(shù)關系B單向因果關系C相關關系D雙向因果關系8.3.2按涉及變量的多少不同,相關關系可分為()A單相關B復相關C偏相關D零相關8.3.3按變量之間關系的密切程度不同,相關關系可分為()A單相關B完全相關C不完全相關D不相關8.3.4按變量之間相關的表現(xiàn)形態(tài)不同,相關
7、關系可分為()A線性相關B非線性相關C正相關D負相關8.3.5線性相關中按相關的方向不同,可分為()A單相關B復相關C正相關D負相關8.3.6下列有關相關分析的解釋說明中,正確的有()A相對應的兩個變量不必區(qū)別自變量和因變量,兩個變量呈對等關系B反映相關密切程度的相關系數(shù)只有一個C所涉及的變量y與x全是隨機變量D所涉及的變量y與x全是確定性變量8.3.7測度相關關系的方式有三種,即()At檢驗B相關表C相關圖D相關系數(shù)8.3.8相關系數(shù)
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