基于中文分詞技術的網(wǎng)絡經(jīng)營行為監(jiān)管系統(tǒng)分析與研究.pdf

1、近年來網(wǎng)絡經(jīng)濟日益增長，交易規(guī)模日趨龐大，網(wǎng)絡已成為了人們自由交流的便捷工具。但是，這種開放性也使網(wǎng)絡存在著很大的負面效應，如各種色情、迷信、反動、暴力和其他非法信息的傳播，或者內(nèi)部局域網(wǎng)中保密信息的泄漏，這些都已成為人們?nèi)找骊P注的焦點問題。而傳統(tǒng)的過濾技術，如基于IP地址的過濾、基于關鍵字的過濾等，已難以有效地解決這些問題。
　　 本文首先對中文分詞技術進行了分析研究，并對網(wǎng)絡信息內(nèi)容進行了安全分析，針對工商網(wǎng)絡巡查的工作特點

2、，探索能檢索出網(wǎng)絡非法經(jīng)營行為的信息的檢索工具。本文對目前的web內(nèi)容搜索方法做了分類研究，提出了一種根據(jù)工商行政管理工作特點的中文分詞改進算法。該算法以最短路徑匹配法為基礎，以排除歧義為主要改進目標，同時兼顧分詞速度，進行了改進。首先，根據(jù)工商行政機構在流通領域中網(wǎng)絡經(jīng)營行為的過濾需求，從用戶預先收集的訓練樣本中提取出信息特征，調(diào)整詞典的結構，然后對搜索引擎中的關鍵字段進行匹配，增加若干分詞規(guī)則對待測文本進行分析并分類過濾，同時根據(jù)分