基于模糊理論的汽車牌照自動識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、車牌自動識別技術作為智能交通系統(tǒng)的關鍵技術之一,受到國內外眾多學者的廣泛關注,對其進行研究具有十分重要的理論意義和應用價值。完整的車牌自動識別系統(tǒng)通常包括車牌圖像預處理、車牌定位、字符分割、字符識別等關鍵技術。
  本論文針對車牌自動識別系統(tǒng)中的幾個關鍵技術,結合模糊理論,在深入分析我國汽車牌照特點的基礎上,利用數(shù)字圖像處理技術,對車牌自動識別系統(tǒng)進行了比較系統(tǒng)的研究,主要內容為:
  1、分析了車牌自動識別技術(LPR)在

2、ITS中的重要性。詳細研究了國內外車牌自動識別技術的已有理論,分析了模糊理論在車牌自動識別系統(tǒng)中的適用性,設計了基于模糊理論的汽車牌照自動識別系統(tǒng)的研究方案。
  2、研究了車牌圖像的預處理技術,包括圖像灰度化、圖像增強、圖像二值化等,建立了基于模糊C-均值聚類的車牌圖像分割方法,該方法是一種無監(jiān)督的圖像聚類方法,無需事先設定閾值,具有廣闊的應用前景。
  3、詳細研究了我國車輛牌照的特征,在此基礎上,建立了基于車牌彩色紋理

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