基于模糊理論的汽車牌照自動識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、車牌自動識別技術作為智能交通系統(tǒng)的關鍵技術之一，受到國內外眾多學者的廣泛關注，對其進行研究具有十分重要的理論意義和應用價值。完整的車牌自動識別系統(tǒng)通常包括車牌圖像預處理、車牌定位、字符分割、字符識別等關鍵技術。
　　本論文針對車牌自動識別系統(tǒng)中的幾個關鍵技術，結合模糊理論，在深入分析我國汽車牌照特點的基礎上，利用數(shù)字圖像處理技術，對車牌自動識別系統(tǒng)進行了比較系統(tǒng)的研究，主要內容為：
　　1、分析了車牌自動識別技術（LPR）在

2、ITS中的重要性。詳細研究了國內外車牌自動識別技術的已有理論，分析了模糊理論在車牌自動識別系統(tǒng)中的適用性，設計了基于模糊理論的汽車牌照自動識別系統(tǒng)的研究方案。
　　2、研究了車牌圖像的預處理技術，包括圖像灰度化、圖像增強、圖像二值化等，建立了基于模糊C-均值聚類的車牌圖像分割方法，該方法是一種無監(jiān)督的圖像聚類方法，無需事先設定閾值，具有廣闊的應用前景。
　　3、詳細研究了我國車輛牌照的特征，在此基礎上，建立了基于車牌彩色紋理