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  • 基于<em>Kinect</em>的人手建模.pdf62

    基于<em>Kinect</em>的人手建模.pdf 基于Kinect的人手建模.pdf(62頁(yè))

    在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中,三維重建是將真實(shí)物體表示成適合計(jì)算機(jī)表示和處理的數(shù)學(xué)模型。隨著三維采集技術(shù)的快速發(fā)展,三維數(shù)據(jù)的獲取越來(lái)越便捷,三維重建正成為計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的研究熱點(diǎn)。本文基于微軟開(kāi)發(fā)的KINECT深度傳感設(shè)備對(duì)人手進(jìn)行三維建模。該設(shè)備...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 既見(jiàn)君子云胡不喜 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-05 / 8人氣

  • 基于<em>Kinect</em>的異常步態(tài)檢測(cè).pdf53

    基于<em>Kinect</em>的異常步態(tài)檢測(cè).pdf 基于Kinect的異常步態(tài)檢測(cè).pdf(53頁(yè))

    人們的行走姿態(tài),即步態(tài),是對(duì)人進(jìn)行識(shí)別的十分重要的特征,雖然不是非常顯著的生物特征,卻得到了很好的識(shí)別效果。與其他生物特征識(shí)別方式相比,基于步態(tài)特征的識(shí)別主要優(yōu)點(diǎn)在于非侵入性。測(cè)試者不需要特殊的配合,即使對(duì)較遠(yuǎn)距離采集的低分辨率數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別,仍然...

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  • <em>Kinect</em>深度相機(jī)標(biāo)定算法研究.pdf74

    <em>Kinect</em>深度相機(jī)標(biāo)定算法研究.pdf Kinect深度相機(jī)標(biāo)定算法研究.pdf(74頁(yè))

    三維重建是在計(jì)算機(jī)中表達(dá)客觀世界的關(guān)鍵技術(shù),是指對(duì)三維物體建立適合計(jì)算機(jī)處理操作的三維模型。三維重建技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、虛擬現(xiàn)實(shí)、計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)等領(lǐng)域的共性科學(xué)問(wèn)題和核心技術(shù)。近幾年KINECT以其集景深、語(yǔ)音識(shí)別、動(dòng)作捕捉于一體,價(jià)格適中等優(yōu)點(diǎn)受到廣大開(kāi)發(fā)...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 既見(jiàn)君子云胡不喜 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-08 / 8人氣

  • 利用<em>Kinect</em>估計(jì)人體頭部姿態(tài).pdf58

    利用<em>Kinect</em>估計(jì)人體頭部姿態(tài).pdf 利用Kinect估計(jì)人體頭部姿態(tài).pdf(58頁(yè))

    近年來(lái)臉部檢測(cè)和人體頭部姿態(tài)估計(jì)在很多領(lǐng)域里變得越來(lái)越重要如身份認(rèn)證領(lǐng)域注意力檢測(cè)領(lǐng)域安全駕駛領(lǐng)域等等。尤其是安全駕駛領(lǐng)域中隨著輔助駕駛系統(tǒng)的不斷完善通過(guò)對(duì)駕駛員頭部駕駛姿態(tài)的檢測(cè)并在駕駛員處于危險(xiǎn)駕駛姿態(tài)時(shí)提供警報(bào)能大幅度減少交通事故的發(fā)生具有...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 白子畫(huà)花千骨 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-10 / 18人氣

  • 基于<em>kinect</em>的紋理建模26

    基于<em>kinect</em>的紋理建模 基于kinect的紋理建模(26頁(yè))

    點(diǎn)擊查看更多“基于kinect的紋理建?!本蕛?nèi)容。

    下載價(jià)格:8 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-12 / 8人氣

  • 基于雙<em>Kinect</em>的人體運(yùn)動(dòng)重建.pdf78

    基于雙<em>Kinect</em>的人體運(yùn)動(dòng)重建.pdf 基于雙Kinect的人體運(yùn)動(dòng)重建.pdf(78頁(yè))

    隨著近年來(lái)虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用的普及,反映人體運(yùn)動(dòng)信息與人體幾何形狀的人體運(yùn)動(dòng)重建逐漸被廣泛地應(yīng)用于科研開(kāi)發(fā)、醫(yī)療康復(fù)以及商業(yè)領(lǐng)域。利用KINECT深度相機(jī)進(jìn)行人體運(yùn)動(dòng)重建是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一,KINECT實(shí)時(shí)獲得的深度圖像一方面可以被用于提取...

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  • 基于<em>Kinect</em>可通行性區(qū)域識(shí)別.pdf70

    基于<em>Kinect</em>可通行性區(qū)域識(shí)別.pdf 基于Kinect可通行性區(qū)域識(shí)別.pdf(70頁(yè))

    有效而又可靠的可通行性區(qū)域識(shí)別對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的導(dǎo)航具有重要的意義。而目前關(guān)于這方面的研究成果主要集中于傳感器可以直接探測(cè)到的有限的空間中,對(duì)于開(kāi)闊的環(huán)境,這仍是一個(gè)挑戰(zhàn)。鑒于傳統(tǒng)單一傳感器具有各自的局限性,如立體視覺(jué)的算法復(fù)雜與“短視”,激光雷達(dá)的...

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  • 基于<em>Kinect</em>的摳像算法研究.pdf63

    基于<em>Kinect</em>的摳像算法研究.pdf 基于Kinect的摳像算法研究.pdf(63頁(yè))

    前景提取問(wèn)題是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。隨著理論的不斷完善,前景提取問(wèn)題逐漸從圖像分割發(fā)展到基于透明度的圖像摳像問(wèn)題。數(shù)字圖像摳像技術(shù)不僅應(yīng)用于傳統(tǒng)的電影和廣告的制作當(dāng)中,還廣泛應(yīng)用于包括工業(yè)農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域在內(nèi)的許多行業(yè)。圖像摳...

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  • 基于<em>Kinect</em>的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別.pdf62

    基于<em>Kinect</em>的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別.pdf 基于Kinect的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別.pdf(62頁(yè))

    人機(jī)交互越來(lái)越成為人們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?,手?shì)具有便捷、自然、直觀等特點(diǎn),是人機(jī)交互中的一種重要的交流方式。相對(duì)于靜態(tài)手勢(shì)而言,動(dòng)態(tài)手勢(shì)具有豐富、靈活的特點(diǎn),因此本文主要研究動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別。動(dòng)態(tài)手勢(shì)的識(shí)別過(guò)程主要包含如下幾步獲得手心的位置,...

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  • 基于<em>Kinect</em>的動(dòng)畫(huà)研究與實(shí)現(xiàn).pdf80

    基于<em>Kinect</em>的動(dòng)畫(huà)研究與實(shí)現(xiàn).pdf 基于Kinect的動(dòng)畫(huà)研究與實(shí)現(xiàn).pdf(80頁(yè))

    3D動(dòng)畫(huà)技術(shù)由于能夠被用于模擬真實(shí)物體的行為方式而具有廣泛的應(yīng)用前景。近幾年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等技術(shù)的發(fā)展,3D動(dòng)畫(huà)廣泛應(yīng)用于廣告、影視、娛樂(lè)、醫(yī)療、游戲、仿真等很多領(lǐng)域。然而,3D動(dòng)畫(huà)技術(shù)涉及的技術(shù)范圍廣、難度大、制作成本高、制作周期長(zhǎng)等因素使其應(yīng)...

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  • <em>Kinect</em>深度圖像增強(qiáng)算法研究.pdf67

    <em>Kinect</em>深度圖像增強(qiáng)算法研究.pdf Kinect深度圖像增強(qiáng)算法研究.pdf(67頁(yè))

    隨著KINECT的興起,深度圖像處理迅速變成圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)?;贙INECT的應(yīng)用也日漸增多。但是,由于KINECT深度測(cè)距原理所限,KINECT的深度圖像存在以下四個(gè)方面的問(wèn)題與距離的平方成正比的噪聲、由無(wú)效像素組成的空洞、深度圖像與彩色圖像邊緣不匹配...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 拭淚 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-09 / 12人氣

  • 基于<em>Kinect</em>的人體行為識(shí)別研究.pdf54

    基于<em>Kinect</em>的人體行為識(shí)別研究.pdf 基于Kinect的人體行為識(shí)別研究.pdf(54頁(yè))

    隨著動(dòng)作捕獲設(shè)備的成功推出和普及,它們?cè)谥悄鼙O(jiān)控、人機(jī)交互、人體行為識(shí)別等領(lǐng)域已經(jīng)得到了一些應(yīng)用。本文以動(dòng)作捕獲設(shè)備KINECT獲得的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)人體動(dòng)作行為的表示方法和識(shí)別方法進(jìn)行了研究。為了更好地理解人體的動(dòng)作行為,本文使用KINECT捕獲的人體三維關(guān)...

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  • 基于<em>Kinect</em>室內(nèi)場(chǎng)景重建技術(shù).pdf97

    基于<em>Kinect</em>室內(nèi)場(chǎng)景重建技術(shù).pdf 基于Kinect室內(nèi)場(chǎng)景重建技術(shù).pdf(97頁(yè))

    近年來(lái),計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展迅速,三維重建技術(shù)作為其重要組成部分,也越來(lái)越受到人們的重視。三維重建是通過(guò)多幅圖像重建出實(shí)際物體模型或者三維場(chǎng)景模型。目前,三維重建技術(shù)廣泛應(yīng)用于各種模擬場(chǎng)景和智能當(dāng)中,如虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人導(dǎo)航、現(xiàn)代醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。由于廣泛的應(yīng)...

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  • 基于<em>Kinect</em>的動(dòng)作識(shí)別系統(tǒng).pdf64

    基于<em>Kinect</em>的動(dòng)作識(shí)別系統(tǒng).pdf 基于Kinect的動(dòng)作識(shí)別系統(tǒng).pdf(64頁(yè))

    人體動(dòng)作識(shí)別作為人機(jī)交互中的一個(gè)重要領(lǐng)域,近年來(lái),逐漸引起了人們的廣泛關(guān)注。動(dòng)作識(shí)別在游戲、醫(yī)療、手語(yǔ)識(shí)別、教育等方面都有廣泛的應(yīng)用,尤其是以KINECT為代表的深度攝像機(jī)的出現(xiàn),更給這一領(lǐng)域帶來(lái)了勃勃生機(jī)。和傳統(tǒng)的RGB攝像機(jī)不同,KINECT可以捕捉到彩色數(shù)...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 背影都可愛(ài) / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-05 / 30人氣

  • 基于<em>Kinect</em>深度信息的手勢(shì)識(shí)別.pdf52

    基于<em>Kinect</em>深度信息的手勢(shì)識(shí)別.pdf 基于Kinect深度信息的手勢(shì)識(shí)別.pdf(52頁(yè))

    隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展人機(jī)交互一直朝著人性化與簡(jiǎn)單化的方式不斷的持續(xù)發(fā)展而手勢(shì)識(shí)別是人機(jī)交互的一個(gè)重要方式。相比較鼠標(biāo)鍵盤(pán)等接觸式的操作方式自然而直觀的手勢(shì)更符合人的自然行為。基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)手勢(shì)識(shí)別技術(shù)對(duì)環(huán)境背景要求高通過(guò)KINECT傳感器獲取的深度圖像...

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  • 基于<em>Kinect</em>的人的行為識(shí)別研究.pdf74

    基于<em>Kinect</em>的人的行為識(shí)別研究.pdf 基于Kinect的人的行為識(shí)別研究.pdf(74頁(yè))

    基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人的行為理解目前處于發(fā)展階段,但其具有廣闊的應(yīng)用前景,如安防行業(yè)、機(jī)器人領(lǐng)域等。目前攝像頭提供的圖像信息多為彩色圖像,人的行為理解研究也大多使用彩色圖像,隨著紅外技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,使用新型傳感器的深度攝像機(jī)進(jìn)入市場(chǎng),深度攝像機(jī)提供...

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  • 基于<em>Kinect</em>的人臉圖像識(shí)別.pdf53

    基于<em>Kinect</em>的人臉圖像識(shí)別.pdf 基于Kinect的人臉圖像識(shí)別.pdf(53頁(yè))

    人臉識(shí)別因其具有非接觸性、良好的穩(wěn)定性且其圖像采集設(shè)備成本較低,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于人機(jī)交互、安全監(jiān)控、出入控制和公共安全等領(lǐng)域。但是傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)通常使用二維彩色圖像對(duì)人體臉部特征進(jìn)行識(shí)別,易受外部的影響。借助微軟公司開(kāi)發(fā)的KINECT體感傳感器,可...

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  • 基于<em>Kinect</em>的多視點(diǎn)立體成像系統(tǒng).pdf64

    基于<em>Kinect</em>的多視點(diǎn)立體成像系統(tǒng).pdf 基于Kinect的多視點(diǎn)立體成像系統(tǒng).pdf(64頁(yè))

    多視點(diǎn)成像技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用傳統(tǒng)的多視點(diǎn)成像技術(shù)往往是基于多相機(jī)陣列。這些年隨著深度相機(jī)的應(yīng)用不斷加大一種基于紋理配合深度的虛擬視點(diǎn)成像方法也受到越來(lái)越多的關(guān)注。本文首先介紹了立體成像技術(shù)、顯示原理和國(guó)內(nèi)外的主要發(fā)展?fàn)顩r提出了一...

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  • 基于<em>KINECT</em>的多粒度手勢(shì)識(shí)別研究.pdf55

    基于<em>KINECT</em>的多粒度手勢(shì)識(shí)別研究.pdf 基于KINECT的多粒度手勢(shì)識(shí)別研究.pdf(55頁(yè))

    人機(jī)交互是計(jì)算機(jī)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域,是一個(gè)與計(jì)算機(jī)、人工智能、認(rèn)知學(xué)和心理學(xué)等多學(xué)科交叉的方向,一直是廣大學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。手勢(shì)是人們?nèi)粘I钪须x不開(kāi)的一種交流手段,在人機(jī)交互研究中也越來(lái)越得到廣泛的青睞?,F(xiàn)在普及的智能手機(jī)終端基本都是以觸摸手勢(shì)進(jìn)...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 困難 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-09 / 15人氣

  • 基于<em>Kinect</em>的人體行為分析及其應(yīng)用.pdf63

    基于<em>Kinect</em>的人體行為分析及其應(yīng)用.pdf 基于Kinect的人體行為分析及其應(yīng)用.pdf(63頁(yè))

    人體行為分析是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)重要研究課題,其應(yīng)用包括智能視頻監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實(shí)和人與電子設(shè)備進(jìn)行交互的各種系統(tǒng)。這些應(yīng)用領(lǐng)域多數(shù)需要對(duì)人體行為進(jìn)行檢測(cè)、跟蹤和自動(dòng)識(shí)別。傳統(tǒng)的人體行為分析方法大都建立在二維彩色圖像問(wèn)題上研究,但在實(shí)際應(yīng)用中仍存在很...

    下載價(jià)格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 以茶作酒 / 發(fā)布時(shí)間:2024-03-05 / 4人氣

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