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文檔簡介
1、近年來,慢性病位列我國居民疾病譜的首位,慢性病醫(yī)療系統(tǒng)出現(xiàn)了蓬勃發(fā)展的態(tài)勢,相應的醫(yī)療領域本體知識不斷更新,知識量隨之驟增。傳統(tǒng)的醫(yī)療系統(tǒng)缺乏知識查詢能力,不能滿足醫(yī)患用戶日益增長的知識需求。本研究將零散的慢性病醫(yī)療領域知識通過本體工具加以組織和表達,設計了慢性病輔助醫(yī)療知識庫管理系統(tǒng),提供了基于語義相似度計算的冗余檢測功能和自然語言查詢接口。本文主要工作如下:
1.設計了慢性病醫(yī)療領域本體知識模型。分析醫(yī)學知識與領域本體之間
2、關系,從領域本體的組織表示和醫(yī)學知識層次結(jié)構確定基于本體的知識建模過程,參照本體構建“七步法”,利用本體組織工具protégé,完成慢性病領域本體模型的構建。
2.設計了基于概念相似度計算的冗余檢測功能。計算待錄入知識關鍵詞與本體語義樹概念之間的語義相似度,相似度低于系統(tǒng)閥值并且通過審核方可錄入知識庫系統(tǒng)。綜合分析節(jié)點深度、節(jié)點密度對于語義相似度計算的影響,改進了傳統(tǒng)語義樹的概念相似度計算方法,并驗證了該算法的正確性。
3、 3.提供了基于知識庫的自然語言查詢接口。對用戶輸入進行自然語言處理,運用正向最大匹配算法將輸入語句切分為醫(yī)學關系詞典中的關鍵詞,并實現(xiàn)符號過濾和同義詞處理,將最終的關鍵詞與查詢字典樹逐步匹配并返回知識查詢結(jié)果。
4.設計并實現(xiàn)了慢性病知識庫管理系統(tǒng)。系統(tǒng)采用SpringMVC框架,以Jsp為主要前端展示,在后臺服務器上實現(xiàn)了知識查詢和錄入功能。通過分析典型用戶輸入和可視化結(jié)果測試系統(tǒng)的運行效果,驗證該系統(tǒng)功能設計的正確性。
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