天麻指紋圖譜的應(yīng)用研究.pdf

1、中藥作為我國傳統(tǒng)文化中極具代表性和極富獨(dú)特內(nèi)涵的文化遺產(chǎn)，近年來在國際上愈發(fā)受到重視。但我國在中草藥生產(chǎn)工藝、質(zhì)量控制等方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到國際標(biāo)準(zhǔn)與要求，為此以中藥指紋圖譜這一質(zhì)量控制評價(jià)體系來保證中藥的穩(wěn)定可控、安全有效，對中藥產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和走向國際化有重要的意義。本文以名貴中藥材蘭科植物天麻的干燥塊莖為研究對象，探索性地建立其光譜、色譜指紋圖譜，構(gòu)建區(qū)分識別、含量檢測模型，較全面對天麻進(jìn)行了綜合的、系統(tǒng)的評價(jià)。
　　著重以研究

2、相對較少的光譜指紋圖譜，對于不同產(chǎn)地、不同等級、野生與栽培天麻以及天麻偽品四個(gè)方面進(jìn)行相關(guān)區(qū)分識別。確定了中紅外、近紅外及紫外光譜天麻特征峰，并以紅外譜圖主成分分析法、三級鑒定法、吸收峰比值、近紅外譜圖主成分分析三主成分得分圖、紫外相似度分析等建立識別模型。此外，按共有模式生成法建立了標(biāo)準(zhǔn)色譜指紋圖譜，從而能較好的多模式對天麻進(jìn)行評價(jià)，便于質(zhì)量控制，提高藥材本身安全性。
　　通過不同數(shù)據(jù)預(yù)處理方法并利用偏最小二乘法建立了天麻活性成

3、分天麻素以及檢測成分灰分、浸出物的近紅外光譜檢測模型。檢測模型中以光譜經(jīng)一階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理后預(yù)測天麻素的效果最為理想，訓(xùn)練集r=0.9906，RMSE=0.0256；交叉驗(yàn)證r=0.9264，RMSE=0.8647。相關(guān)系數(shù)在0.9以上，擬合線的R2為0.9035；灰分和浸出物的最優(yōu)預(yù)處理方法分別為：平滑處理和基線校正+去噪處理；對應(yīng)的擬合線的R2為0.7526和0.8156，預(yù)測模型效果較為一般，但仍可以進(jìn)行有關(guān)預(yù)測。選用Martens不