基于本體的個性化信息推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、網絡信息的海量性增加了用戶信息查詢的負擔，導致了人們很難在浩淼的信息海洋中找到自己真正感興趣的信息。用戶對信息有不同的需求，而現在互聯網對用戶的表達相同的信息查詢需求返回的是同樣的信息內容，不會考慮用戶的個性化。在科技飛速發(fā)展的環(huán)境下，我們要不僅滿足用戶信息查詢的方便性的要求，還要在實現這個前提下盡量保證返回信息的質量，這樣個性化的信息服務就應時而生。個性化的信息服務因能根據用戶的不同信息查詢需求返回用戶真正感興趣的信息而逐漸取代了傳統(tǒng)

2、的信息服務模式成為一種新的信息服務方式。
　　 現有的個性化信息推薦系統(tǒng)按照其所采用技術的不同可分為基于規(guī)則的推薦系統(tǒng)，基于內容的推薦系統(tǒng)和基于合作的推薦系統(tǒng)。這三種推薦技術都存在著一定的不足，如在基于規(guī)則的個性化信息推薦技術中，隨著規(guī)則數量的增多，規(guī)則的管理會變得越來越困難；在基于內容推薦的個性化信息推薦技術中，由于缺少語義信息，系統(tǒng)提供給用戶的信息不能很好地滿足用戶的興趣需求；在基于合作推薦的個性化信息推薦技術中，系統(tǒng)找到的

3、相似用戶某些情況下并不是與當前用戶興趣最相似的用戶，導致最終提供給當前用戶的信息不是他最感興趣的信息等。
　　 為了解決現有個性化信息推薦系統(tǒng)的不足，本文在分析本體的概念，組成部分和構建工具等的基礎上，以數字圖書館領域的部分概念為例建立了一個領域本體。文中不僅在原有的文本內容的表達上引入了本體理論，也在現有用戶模型表達方式的基礎上提出了一種改進的基于本體的用戶興趣模型表達方式，這種用戶模型能比較完整地表達用戶的興趣。本體論的引入