高檔觀光電梯轎廂方案設計知識挖掘技術及應用研究.pdf

1、高檔觀光電梯轎廂方案設計是高檔觀光電梯設計開發(fā)的核心，設計過程中工程人員知識獲取效率低下成為制約提高高檔觀光電梯方案設計質量和縮短設計周期的關鍵因素。針對高檔觀光電梯知識難以統(tǒng)一表達且知識庫冗余的問題、高檔觀光電梯知識推送脫離設計人員知識需求的問題以及高檔觀光電梯傳統(tǒng)知識推送方法匹配準確率低的問題，本文研究了高檔觀光電梯轎廂方案設計知識挖掘技術及應用，開發(fā)了知識需求驅動的高檔觀光電梯設計知識推送系統(tǒng)，實現(xiàn)了高檔觀光電梯設計知識的高效推送

2、，以“冰壺”高檔觀光電梯轎廂方案設計中的設計知識為例進行了應用驗證。
　　全文主要研究內容如下:
　　第一章概述了全文研究背景和意義，對設計知識建模、知識需求挖掘以及知識匹配技術的研究現(xiàn)狀進行了綜述，提出了當前高檔觀光電梯設計知識推送中存在的若干問題，并針對問題確定了研究內容，同時給出全文研究框架。
　　第二章提出基于知識基因的高檔觀光電梯設計知識異構建模方法?？偨Y高檔觀光電梯設計知識的特征并對高檔觀光電梯設計知識進行

3、基因劃分，結合具體實例說明了高檔觀光電梯設計知識異構建模方法，采用基于T-S(Takagi-Sugeno)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的高檔觀光電梯設計知識過濾方法，對高檔觀光電梯設計知識進行過濾，降低了知識冗余程度，并對過濾方法的效果進行比較分析。
　　第三章提出基于支持回歸機的高檔觀光電梯知識需求挖掘預測方法。分析了高檔觀光電梯轎廂方案設計，針對轎廂方案的知識需求，綜合考慮設計人員的行為信息和設計情景，構建高檔觀光電梯轎廂方案設計知識需求模型

4、，在此基礎上提出了高檔觀光電梯轎廂設計中的知識需求挖掘預測方法，設計知識需求初始化和更新算法、信息?；Ｐ?，從知識需求模型中提取出結構化的設計知識需求，實現(xiàn)知識推送由高檔觀光電梯轎廂方案設計知識需求驅動。
　　第四章提出基于非負矩陣分解的高檔觀光電梯設計知識降維匹配方法。通過自然語言分詞法和改進TF-IWF-IWF(Tern frequency-Inverse weight frequency-Inverse weightfreq

5、uency)權值的計算方法生成特征詞-設計知識基因矩陣，采用非負矩陣分解技術對特征詞-設計知識基因矩陣進行降維，得到投入低維語義空間的特征矩陣，同時將通過挖掘預測得到的知識需求投入低維語義空間，計算低維空間中的設計知識需求和設計知識的匹配度并進行優(yōu)選，并通過實驗對算法匹配效果進行分析。
　　第五章開發(fā)了高檔觀光電梯設計知識推送系統(tǒng)，詳細介紹了高檔觀光電梯設計知識推送系統(tǒng)的框架結構和主要功能模塊組成，并通過高檔觀光電梯轎廂方案設計過