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文檔簡介
1、隨著時間的推移，科學技術的飛速發(fā)展推動了計算機軟硬件技術不斷更新、換代和升級，也推進了各行業(yè)信息化革命。特別是近幾年大數據概念的提出，數據挖掘技術在各行業(yè)、各領域的應用越來越廣泛。本文通過從關系數據庫中挖掘頻繁項集和關聯(lián)規(guī)則，來探索和研究疾病發(fā)展變化的概率分布情況。同時引入關聯(lián)規(guī)則相關系數分析技術，盡可能的挖掘出正相關的疾病發(fā)展變化關聯(lián)規(guī)則。
本文以某省新型農村合作醫(yī)療2013年6月1日-2016年6月30日的住院報銷數據為挖
2、掘對象，從中提取患者住院診斷疾病信息，將2013年6月1日-2016年6月30日作為一個觀察周期，清洗和集成患者在觀察周期內所有患病情況并存儲在MS SQL Server2008R2企業(yè)版數據庫中。本文使用Priory算法原理對關系數據庫頻繁項集和正相關強關聯(lián)規(guī)則診斷疾病的發(fā)展變化進行挖掘，共生成了26個正相關強關聯(lián)規(guī)則。
通過對該省2013年6月1日至2016年6月30日的新型農村合作醫(yī)療住院報銷數據的挖掘，可以反應出一段時
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