氯氰菊酯膳食暴露概率評估參數模型構建研究.pdf

1、膳食暴露評估是食品安全風險評估的重要階段，對于發(fā)展中國家尤為重要?；谖覈惹杈挣ノ廴粳F狀以及國際食品安全暴露評估技術發(fā)展態(tài)勢，本論文以氯氰菊酯作為典型農藥污染物，利用2002年全國膳食調查數據和2000-2006年全國污染物監(jiān)測網及2005-2006年海關出口農產品監(jiān)測系統的氯氰菊酯監(jiān)測數據，進行參數概率評估模型構建研究，討論氯氰菊酯參數概率暴露評估結果的變異性與不確定性。通過與非參數概率評估模型的比較研究，討論模型的合理性及適用性。

2、本研究包括食品污染物參數分布、膳食暴露評估結果的變異性和不確定性，參數概率評估與非參數概率評估的比較，及軟件實現等四個方面，其主要研究結果如下：
　　 1、利用食物污染物監(jiān)測數據庫開展氯氰菊酯殘留參數分布構建
　　 根據本研究所需，從2000-2006年全國污染物監(jiān)測數據及2005-2006年海關出口農產品檢測數據中選取氯氰菊酯的污染物殘留濃度數據，根據食物中陽性監(jiān)測數據進行擬合分布研究，結果顯示食物中陽性監(jiān)測數據普遍接

3、受對數正態(tài)分布。按均數檢驗和方差齊性檢驗結果對各種食物進行合并歸組，建立各自的參數分布：二項對數正態(tài)分布。對于陽性監(jiān)測樣本較多的食物參數分布與原始監(jiān)測數據的經驗分布差異較小，而對于監(jiān)測樣本較少的食物則差異較大。
　　 2、氯氰菊酯膳食暴露參數概率評估
　　 基于污染物殘留參數分布和膳食消費的經驗分布基礎抽樣，運用Monte Carlo方法量化變異性，Bootstrap方法量化不確定性。Monte Carlo次數通過模擬試

4、驗加以確定，取暴露量分布的P90，P95，P97.5，P99等值作為參考；如考慮不確定性，在Bootstrap抽樣基礎上作Monte Carlo模擬，獲得百分位數不確定性區(qū)間。百分位數越高，其不確定性越大。
　　 ①運用Monte Carlo模擬方法獲得了城市、農村及各年齡組氯氰菊酯膳食暴露量各百分位數的概率分布。結果表明，小年齡組人群暴露量較高。農村人群的高端暴露量高于城市人群。高百分位數的攝入量較高，全人群無論城鄉(xiāng)、年齡組均

5、未超過急性參考劑量及每日允許攝入量等限量標準。
　　 ②運用Bootstrap方法和Monte Carlo方法獲得城鄉(xiāng)及各年齡組人群氯氰菊酯膳食暴露量的平均值和各百分位數的可信區(qū)間和四分位間距，顯示均數和各百分位數比較穩(wěn)定，數據分布集中，表明Monte Carlo模擬較好地量化變異性。同時發(fā)現百分位數越高，95％可信區(qū)間越寬，不確定性越大。
　　 3、參數概率評估結果的比較
　　 參數概率評估和非參數概率評估模型

6、得到的全人群各暴露水平的暴露值相近，參數概率評估方法比非參數評估方法的結果偏保守。兩種模型得到的暴露量的不確定性范圍相似，95％可信區(qū)間大部分重合。
　　 4、參數概率評估模型的軟件實現
　　 膳食暴露參數概率評估模型實現的工具主要是基于SAS（統計分析系統，Statistical Analysis System）軟件。利用SAS（SAS/Base，SAS/Stat，SAS/AF）靈活的編程語言、強大的數據加工和統計分析

7、能力、面向對象的軟件界面開發(fā)功能，實現參數概率評估模型的模塊化及軟件化，以方便非統計工作者的使用。
　　 5、小結
　　 本研究的創(chuàng)新性在于應用食品安全科學、統計學、計算機、食品檢驗、流行病學調查等多學科知識，在國內首次實現膳食暴露參數概率評估模型的構建。利用中國膳食調查數據和全國氯氰菊酯監(jiān)測數據對參數概率評估的變異性和不確定性分析方法進行了探索，填補了我國膳食暴露評估中的空白，為概率評估模型的參數與非參數建模選擇策略提