智能數據可視化系統中自動化圖表推導技術的設計與實現.pdf

1、隨著大數據應用規(guī)模的急劇膨脹，可視化技術也得到了飛速的發(fā)展，它不僅能夠直觀且美觀的展現數據之間的關系，更重要的是能夠幫助數據分析師和管理者迅速做出重要決策。然而，現有的大數據可視化平臺技術對于大數據探索的支撐還相對落后，具體體現為:一次傳統的數據探索和分析過程往往需要數據分析師提出需求，數據工程師進行后臺大數據計算，再由可視化工程師進行可視化渲染。每次數據探索都涉及到不同的工作角色和開發(fā)部門，從而需要消耗極大的時間成本，非常不利于快速多

2、變的商業(yè)競爭環(huán)境，往往因為數據探索的效率低下導致失去了重要的決策時機。然而，相關技術在國內的研究和發(fā)展才剛剛起步。
　　基于上述觀察，本文提出并實現了一個能夠進行快速探索的智能數據可視化發(fā)布系統。對于圖表的自動化推導技術進行深入的研究，提出并解決兩個最核心的技術難題，1）對于高維多元數據如何自動化的實現可視化展示，2）如何根據用戶指定的信息對圖表自動化的選擇可視化編碼方式并展現出來。
　　針對高維多元數據的自動化展現問題，本