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文檔簡介
1、隨著城市的快速發(fā)展,道路安全形勢嚴峻,交通事故頻繁發(fā)生,如何應用大數據分析技術有效緩解交通事故的影響,保障市民道路出行安全,已經引起了各國政府、交通管理部門以及學術界和工業(yè)界的高度重視?,F(xiàn)有的交通事故分析研究存在諸多問題:(1)交通事故快速處理系統(tǒng)中的數據種類繁多且記錄不完整,因而造成交通管理部門在利用事故數據進行分析時面臨困難;(2)現(xiàn)有數據統(tǒng)計與挖掘方法已經無法滿足交通管控的應用需要,普遍缺乏面向需求的事故分析與可視化應用。本文針對
2、現(xiàn)階段交通管理部門在道路安全保障面臨的亟待解決的問題,通過融合多源交通數據并利用時空分析和大數據可視化等方法,提出了一種融合多源特征的事故時空可視化分析模型,以輔助交通管理部門有效開展事故快速處置和勤務管理等工作。
本文的主要內容包括以下四點:第一,對交通大數據、事故分析、可視化等相關知識和技術方法的國內外研究現(xiàn)狀進行了綜述;第二,通過梳理和整合廈門市2014年10月至2015年3月多個交通事故數據庫中的海量大數據資源,對多源
3、交通數據進行融合和預處理;第三,根據交通部門的業(yè)務需求以及事故發(fā)生的時空關鍵特征,提出了一個融合多源特征的事故時空可視化分析模型;第四,通過廈門市的應用實例,展示了事故時空可視化分析模型的分析效果和應用價值。本文的創(chuàng)新點和主要貢獻包括以下兩點:第一,提出了基于時空關聯(lián)性的交通事故大數據可視化分析模型;第二,提出了融合多源特征的交通事故可視化分析方法。
大數據分析與可視化技術為道路交通事故分析研究拓展了新的思路和應用場景。本文的
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