基于多智能體的潰決風險評估工作流模型構建研究.pdf

1、我國病害水庫數(shù)量眾多，潰決洪水災害易發(fā)，如在2008年汶川“5.12”大地震發(fā)生后，四川地震災區(qū)形成了數(shù)量眾多的堰塞湖及受損水庫，大部分具有潰決的風險。在已有堰塞湖資料統(tǒng)計中，88％的堰塞體在形成后在1年內(nèi)潰決，堰塞湖不僅造成大片區(qū)域的淹沒，且由于其壩體具有不穩(wěn)定性，可能突然潰決導致大量蓄水快速下泄而引發(fā)洪水災害，對下游形成極大的威脅。由于堰塞湖洪水潰決事件具有發(fā)生的突然性、擴張的快速性、處理部門的分散性以及響應的緊迫性等特性，使其數(shù)據(jù)

2、分析挖掘或認知決策較其它類型數(shù)據(jù)更為復雜。因此，在堰塞湖安全處置、下游居民安全轉移等決策過程中，如何快速、準確地預測堰塞湖潰壩風險及其洪水影響就具有重要的意義。
　　由于堰塞湖問題十分復雜，堰塞湖潰決風險和影響預測過程相關研究主要集中在歷史資料的統(tǒng)計分析和經(jīng)驗判斷上，系統(tǒng)性開展定量評價的研究成果不多，還存在許多關鍵技術問題亟待研究解決。因此，本文將基于Web網(wǎng)絡、地理信息系統(tǒng)、多智能體和工作流等方法和技術，在現(xiàn)有潰決風險評估的方法

3、和洪水潰壩計算模型基礎上，重點開展基于多智能體的潰決風險評估工作流模型構建研究，以期實現(xiàn)分布式信息共享，支持多用戶參與進行協(xié)同分析，提高潰決風險評估效率。
　　論文首先分析了堰塞湖潰決風險的特征及評估內(nèi)容，得出堰塞湖潰決風險評估的指標體系，同時系統(tǒng)地分析了堰塞湖潰決風險評估方法，建立了堰塞湖潰決風險評估流程，并在此基礎上設計了單機潰決風險評估工作流模型和多用戶參與的協(xié)同潰決風險評估工作流模型；然后針對協(xié)同評估工作流，設計了動態(tài)協(xié)同

4、群組控制機制，并引入多智能體技術和移動智能體計算模型，構建了基于多智能體的堰塞湖潰決風險評估工作流模型。最后選擇了四川省安縣肖家橋堰塞湖作為案例區(qū)域，結合堰塞湖三維協(xié)同評估服務系統(tǒng)，進行了單機潰決風險評估工作流和協(xié)同潰決風險評估工作流的功能結構設計，并利用Visual Studio2005.NET、OpenGL、OpenSceneGraph和osgEarth研發(fā)了原型實驗系統(tǒng)。在論文中針對單機和分布式協(xié)同兩種模式，分別進行堰塞湖潰決風險