情景分析法在城市大氣污染物排放總量預測中的應用——以西安市為例.pdf

1、西安建筑科技大學碩士論文情景分析法在城市大氣污染物排放總量預測中的應用——以西安市為例專業(yè)：環(huán)境科學與工程碩士生：安文輝指導老師：曹國良摘要隨著我國經濟的飛速發(fā)展、城市化的不斷加快，使得本來已經脆弱的環(huán)境面臨更大的壓力，尤其是城市大氣污染物的排放。要想從根本上解決這些環(huán)境問題，就得從濃度控制治理向排放總量控制轉變，而準確預測污染物排放總量是有效實施環(huán)境管理措施，實現總量控制的重要手段，將從根本上避免、減少、控制環(huán)境問題的產生和發(fā)展。城市

2、是一個開放的動態(tài)復雜系統(tǒng)，發(fā)展影響因子眾多、充滿著不確定性、而且未來發(fā)展存在突發(fā)的可能性，因此如果只是用以前事物的發(fā)展方式來推測未來發(fā)展趨勢是有弊端的，會存在一定的偏差。本文系統(tǒng)的闡明了情景分析法與傳統(tǒng)方法的不同之處以及優(yōu)勢，以及它的分類、步驟和應用范圍等，并分析了情景分析法在城市大氣污染物排放總量預測中的適用性，以及它的使用步驟，并針對它的過程進行了研究，包括尋找主要驅動力量，選定關鍵不確定因子，設定合理的情景，描述以及對情景進行分析

3、等。最后文章以西安市為例，詳細介紹了情景分析法在城市大氣污染物排放總量中的應用過程，篩選了經濟、能源和政策三個重要因素，并綜合考慮了政府執(zhí)行力度和實施力度，采用情景分析法共設置了五種情景，對2020年西安市的大氣污染物排放總量進行了預測。情景一為趨勢外推模式，延續(xù)了2013年西安市的產業(yè)結構模式，它的發(fā)展完全依賴于投資規(guī)模的擴大，而且資源的消耗量、排污強度仍然維持在原來的水平，在經濟發(fā)展為基準年3.3倍情況下，污染物排放量也約為基準年的