微博可信性與微博事件預(yù)測(cè)的研究.pdf

1、隨著微信，微博，Tumblr，Twitter等社交軟件盛行，社交軟件已開(kāi)始進(jìn)入人們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中，并且生活中必不可少的軟件。社交軟件的普及產(chǎn)生了巨大的信息量。大量的信息含有許多有價(jià)值的信息，也有一些垃圾信息，因此，對(duì)社交軟件平臺(tái)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析逐步成為一個(gè)熱門的課題。
　　本文著重介紹了微博可信性的計(jì)算和微博事件的預(yù)測(cè)兩個(gè)問(wèn)題。微博是一個(gè)開(kāi)放性的平臺(tái)，使用者可以隨意的發(fā)表任何信息，這讓微博總有一些不實(shí)的信息被散播，許多不實(shí)的信息

2、甚至可能給企業(yè)或個(gè)人造成嚴(yán)重?fù)p害，所以微博可信度的計(jì)算，無(wú)論對(duì)于企業(yè)還是個(gè)人都有非常重要的意義。微博事件的預(yù)測(cè)是對(duì)微博信息的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行解析和預(yù)測(cè)，如點(diǎn)贊數(shù)、轉(zhuǎn)載數(shù)、回復(fù)數(shù)等，根據(jù)以上參數(shù)來(lái)預(yù)計(jì)微博信息傳播的特點(diǎn)。微博事件預(yù)測(cè)可以成為政府部門和企業(yè)提供決策的基礎(chǔ)，讓政府部門可以更好的監(jiān)控輿情和應(yīng)急處理。
　　本文的主要研究?jī)?nèi)容可以分為以下兩點(diǎn):
　　一是提出一種根據(jù)使用者歷史微博來(lái)判定使用者可信性的辦法。在判定微博是否可

3、信的過(guò)程中，我們采取了一個(gè)與主題或事件無(wú)關(guān)的可信度判定辦法。該方法是以識(shí)別有價(jià)值的信息和新聞為前提，對(duì)微博網(wǎng)頁(yè)鏈接的可信度進(jìn)行嚴(yán)格檢查，對(duì)與微博有關(guān)的新聞?lì)}目的詞義進(jìn)行了文本的解析，并且介紹了兩種經(jīng)檢索引擎所返回的結(jié)果的細(xì)化。另外，還研究并解析了微博使用者的特性與微博使用者可信度的聯(lián)系，例如什么時(shí)間注冊(cè)、經(jīng)過(guò)實(shí)名認(rèn)證與否、使用者所感興趣的人數(shù)、對(duì)使用者感興趣的人數(shù)等。
　　二是提出了一種對(duì)微博事件的轉(zhuǎn)載趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，主要運(yùn)用