數據倉庫技術在eBay IT客戶支持系統中的應用.pdf

1、eBay是目前全球最大的電子交易平臺之一。成立15年來，eBay從一家20多名員工的拍賣網站不斷發(fā)展壯大，到2008年底全球已擁有16000多名員工，業(yè)務也從電子商務擴展到了網上銀行、電子支付領域。期間IT部門為了適應公司發(fā)展的需要，先后實施并部署了一系列內部客戶服務支持系統。截至2008財年結束，eBay IT一共擁有3套內部客戶支持系統。
　　 由于這些系統是在公司發(fā)展的不同階段被實施部署的，它們所使用的數據庫系統、數據存儲

2、方式不盡相同。并且，這些客戶支持系統在應用和數據層面上有些也是彼此分離的。這樣既帶來了大量的數據冗余，同時又很難按需、及時地從歷史數據提取出有效信息來支持IT管理層的決策需要。尤其在2009年全球經濟變化的大背景下，IT部門更是面對著前所未有的壓力。管理層迫切希望從這些客戶支持系統所積累的歷史數據中抽取出與IT服務協議級別（Service Level Agreement，SLA）執(zhí)行度、服務質量（Quality of Service）以

3、及工作效率（Workload and Efficiency）等相關的信息，并基于這些信息在管理層進行決策分析時提供決策支持服務，進而從服務層面有效提高IT部門的投資回報率及整體競爭力。
　　 eBay IT客戶支持系統數據倉庫項目正是在這一大背景下被提出的。本文在綜合考慮管理層有關IT客戶支持服務的數據分析需求的前提下，給出了通過數據倉庫技術的運用，將3套客戶支持系統所存儲的相關數據抽取出來；加以集成、整合，然后形成eBay I

4、T客戶支持系統數據倉庫；并最終通過OLAP（Online Analytical Processing）在線分析處理服務向用戶提供數據的查詢與分析服務的項目解決方案。
　　 本文詳細介紹了該項目的設計與實現過程中數據倉庫設計（包括概念模型、邏輯模型以及物理模型的設計）、ETL方案設計、Microsoft SQL Server SSIS包的開發(fā)，以及通過MicroStrategy Desktop提供OLAP在線分析處理服務等多個階段

5、及關鍵技術。同時還給出了若干實例以驗證方案的有效性。在該項目中，本人所在的團隊主要負責OLAP在線分析處理服務的設計與實施。其中，本人主要負責依照數據倉庫物理模型，設計并創(chuàng)建對應的MicroStrategy框架對象（Schema Object）以及公共對象（Public Object）、參與執(zhí)行部分數據分析過程演算工作用以驗證設計方案的有效性，并負責向IT管理層發(fā)布項目最終數據報表服務。
　　 目前，eBay IT客戶支持系統數