旋轉機械轉子系統(tǒng)不平衡參數識別及優(yōu)化方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、旋轉機械如離心泵、汽輪機、壓縮機、航空發(fā)動機等是工業(yè)領域乃至國防領域的重要設備,具有舉足輕重的作用。轉子不平衡是旋轉機械的常見故障,它影響機器的健康運行,且容易誘發(fā)其他二次故障。有效降低轉子不平衡程度對維護機器正常工作、保證機器長周期運行具有重要的意義。減小轉子不平衡的有效方法是對不平衡轉子進行動平衡。轉子現場動平衡需添加試重,多次啟停機,費時費力,如能準確識別轉子不平衡量的參數,進而確定配重位置,直接添加配重,則能縮短設備動平衡時間、

2、降低動平衡成本。鑒于此,本文針對旋轉機械轉子系統(tǒng)不平衡問題,進行了柔性轉子系統(tǒng)不平衡參數的識別研究,提出了基于優(yōu)化算法的旋轉機械轉子系統(tǒng)不平衡參數識別方法,準確識別轉子不平衡參數,進而準確確定配重位置,一次配重成功。論文主要工作如下:
  (1)提出一種模態(tài)擴展與優(yōu)化算法相結合的轉子不平衡參數識別方法,以單盤轉子系統(tǒng)為研究對象,采用模態(tài)擴展理論,估計出了等效不平衡力,準確識別出了不平衡量的軸向位置,建立了只包含不平衡量參數的目標函

3、數,采用蟻獅算法、遺傳算法、模擬退火算法、果蠅算法優(yōu)化目標函數,仿真和實驗研究結果表明:果蠅算法的識別結果相對較優(yōu),該方法能夠準確識別轉子的不平衡參數。
  (2)提出一種反問題與優(yōu)化算法相結合的轉子不平衡參數識別方法,以單盤轉子系統(tǒng)為研究對象,構建不平衡響應、不平衡量、頻響函數之間的等量關系,利用振動數據估算等效不平衡力,通過不同優(yōu)化算法識別不平衡參數,仿真和實驗研究結果表明:果蠅算法的識別結果相對較優(yōu),提出的不平衡識別方法能準

4、確識別不平衡參數。
  (3)針對反問題需要獲取不平衡量軸向位置的局限性,提出模態(tài)擴展與反問題相結合的轉子不平衡識別方法,以雙盤轉子系統(tǒng)為研究對象,首先采用模態(tài)擴展技術識別出不平衡的軸向位置,然后采用反問題估算等效不平衡力,構建目標函數后,采用不同優(yōu)化算法識別轉子不平衡參數,仿真和實驗研究結果表明:遺傳算法識別結果相對較優(yōu),該方法能夠準確識別轉子不平衡參數,依據識別結果進行了動平衡實驗,平衡后振幅下降明顯,驗證了所提識別方法的可靠

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