電力大數(shù)據(jù)可視化融合.pdf

1、信息融合在電力大數(shù)據(jù)價值研究分析中十分重要，它可以把屬于同一對象的多源數(shù)據(jù)融合在一起，得到一份更加全面、系統(tǒng)、準確的描述報告，形成統(tǒng)一的描述視圖，實現(xiàn)對雜亂無章數(shù)據(jù)的融合處理目標。本文為提高數(shù)據(jù)處理的算法效率，進一步改善分類融合系統(tǒng)的性能，針對電力數(shù)據(jù)“數(shù)量大”、“類型多”等特征，采用了神經(jīng)網(wǎng)絡與 MapReduce相結合的大數(shù)據(jù)集分類融合模型。該融合模型的設計主要是利用神經(jīng)網(wǎng)絡的聚類和非線性映射能力，同時針對電力大數(shù)據(jù)特點，結合 Ma

2、pReduce模型，實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運算。設計后的融合模型能夠更加適用于多源數(shù)據(jù)的分類融合處理，可以應對結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)混雜存在的情形。然后利用模糊數(shù)學相關理論選取數(shù)據(jù)，使得可視化結果更加簡潔、直觀、突出重點。最后，將不同類型的數(shù)據(jù)進行可視化展示，可將同一對象的不同類型的數(shù)據(jù)進行融合展示處理，突出數(shù)據(jù)的主要特征。也可將不同對象的相同屬性數(shù)據(jù)進行融合展示處理，做屬性的相關性分析，推斷它們之間可能的內在聯(lián)系，使人們更加方便對數(shù)