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文檔簡介
1、重金屬污染物在土壤中移動差、滯留時間長、難被微生物降解,并可經(jīng)水、植物等介質最終影響人體健康,因此對土壤重金屬污染的定量監(jiān)測非常有必要并且意義重大。高光譜遙感數(shù)據(jù)以其高光譜分辨率和多而連續(xù)的光譜波段為預測土壤重金屬污染提供了有力工具。
本研究以石家莊污灌區(qū)土壤重金屬為研究對象,利用在實驗室獲取的農(nóng)田土壤可見-近紅外反射光譜與土壤重金屬含量數(shù)據(jù),應用各種統(tǒng)計分析方法,在分析兩者相關關系的基礎上,建立了重金屬含量的多元逐步回歸
2、和偏最小二乘回歸預測模型,并對模型進行了分析比較。為提高模型的穩(wěn)定性和預測能力,對原始光譜數(shù)據(jù)進行了預處理,一階和二階微分(F/SD)、基線校正(B)、變量標準規(guī)一化(SNV)、多次散射校正(MSC),光譜倒數(shù)對數(shù)(Log(1/R))和連續(xù)統(tǒng)去除(CR)。研究表明:研究區(qū)土壤重金屬汞、砷、鉛、鎘的含量均有不同程度的積累,已形成了輕度污染水平。相關分析結果顯示原始光譜、倒數(shù)對數(shù)光譜變量與鎘含量在大部分光譜波段都達到極顯著相關水平。多元逐步
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