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認(rèn)證信息
認(rèn)證類型:個(gè)人認(rèn)證
認(rèn)證主體:常**(實(shí)名認(rèn)證)
IP屬地:河北
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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)因?yàn)榫哂袃r(jià)格低、個(gè)性化強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)已經(jīng)成為現(xiàn)今流行的購(gòu)物方式,提高了消費(fèi)者的用戶體驗(yàn)。線下情境中,產(chǎn)品屬性和他人推薦會(huì)對(duì)消費(fèi)者決策產(chǎn)生巨大作用,但是在線上團(tuán)購(gòu)情境中,消費(fèi)者更多地依賴網(wǎng)絡(luò)口碑。在線評(píng)論是網(wǎng)絡(luò)口碑的一種表現(xiàn)形式,已經(jīng)成為用戶團(tuán)購(gòu)之前了解產(chǎn)品情況最主要的信息來(lái)源。一方面,與通過(guò)物流完成交易的傳統(tǒng)B2C、C2C等商業(yè)模式相比,網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)消費(fèi)者在線上支付,必須到店才能完成交易,交易后才可以發(fā)表評(píng)論。這種線
2、上支付、線下消費(fèi)的特點(diǎn)使得團(tuán)購(gòu)在線評(píng)論更具真實(shí)性。另一方面,過(guò)往文獻(xiàn)主要分析極性在線評(píng)論的影響,很少研究中性情感和顧客重復(fù)購(gòu)買人數(shù)的影響。因此,本文從文本評(píng)論入手將在線評(píng)論分為正向評(píng)論、負(fù)向評(píng)論、完全中性評(píng)論和混合中性評(píng)論四類評(píng)論,區(qū)分評(píng)論者中的重復(fù)購(gòu)買用戶,進(jìn)而分析團(tuán)購(gòu)產(chǎn)品銷量的影響因素,幫助解決團(tuán)購(gòu)平臺(tái)用戶粘性小和回購(gòu)率不高等問(wèn)題,促進(jìn)團(tuán)購(gòu)平臺(tái)良性發(fā)展。 本研究選擇團(tuán)購(gòu)平臺(tái)為研究對(duì)象,從評(píng)論情感特征、重復(fù)購(gòu)買顧客人數(shù)和產(chǎn)品
3、特征等方面來(lái)研究團(tuán)購(gòu)銷量的影響因素。采用定量分析的研究方法,利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取團(tuán)購(gòu)平臺(tái)入駐商家的產(chǎn)品數(shù)據(jù)和評(píng)論數(shù)據(jù)。對(duì)在線評(píng)論進(jìn)行情感分析,計(jì)算評(píng)論的情感值,將在線評(píng)論劃分為正向、負(fù)向、完全中性和混合中性評(píng)論;對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行分析,區(qū)分出多次團(tuán)購(gòu)的顧客。構(gòu)建理論模型,利用逐步回歸和層次回歸的方法對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,得出如下結(jié)論:(1)混合中性評(píng)論對(duì)團(tuán)購(gòu)銷量具有正向影響;完全中性評(píng)論對(duì)團(tuán)購(gòu)銷量具有負(fù)向影響;(2)重復(fù)購(gòu)買人數(shù)對(duì)團(tuán)購(gòu)銷量有正
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