回轉式空氣預熱器溫度模型辨識及負荷設定值優(yōu)化研究.pdf

1、回轉式空氣預熱器是目前國內外大型火電機組普遍采用的一種換熱設備。其作用不容小視。然而，當其運行于不良狀態(tài)（如其內部積灰過多或者霧化不良時），則容易發(fā)生燃燒事故，給企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟損失，甚至可能會造成人員的傷亡。因此，研究如何準確、及時的發(fā)現(xiàn)空氣預熱器的火災隱患，以及如何采取有效預防措施來防止火災發(fā)生具有重要的意義。針對以上問題，本文主要做了以下的研究并取得了一些有益的成果。
　　首先，分析了現(xiàn)有空氣預熱器熱點檢測產生誤報、漏報的

2、原因，驗證了空氣預熱器溫度序列所具有的混沌特性。鑒于其混沌特性，本文從一種全新的角度出發(fā)，首次將相空間重構理論及模糊聚類異常檢測技術引入空氣預熱器的熱點檢測分析中，提出了一種基于相空間重構和聚類分析的空氣預熱器熱點檢測方法，實現(xiàn)了一種在線空氣預熱器的熱點檢測方法。仿真結果表明，所提方法的可行性和有效性。
　　其次，本文首次基于實際工況數(shù)據(jù)，對空氣預熱器負荷溫度模型展開研究，建立了空氣預熱器負荷-溫度時間序列模型，根據(jù)空預器負荷輸入

3、變化預測其對應溫度輸出。同時，本文提出了一種基于支持向量機回歸的T-S模糊模型自組織辨識算法。仿真結果表明，所提出的辨識方法在規(guī)則數(shù)較少的情況下仍然具有很好的辨識精度。
　　最后，在基于空氣預熱器熱點檢測及溫度模型研究的基礎上，本文通過優(yōu)化空氣預熱器負荷設定值以此來預防空氣預熱器火災隱患。本文利用混沌粒子群(CPSO)優(yōu)化算法，根據(jù)負荷輸入設定值，檢測其對應溫度輸出值，若為熱點，則對負荷設定值進行優(yōu)化處理，使得優(yōu)化后的負荷盡可能的