基于Web日志挖掘的用戶信息需求識別研究.pdf

1、當今時代，信息爆炸和信息迷向是所有信息用戶所面臨的現(xiàn)狀之一。面對互聯(lián)網我們渴望能通過搜索引擎從海量的信息中找到自己所真正需要的信息。由于用戶自身的知識、背景以及所處的環(huán)境等各種因素，用戶提交給搜索引擎的查詢詞往往不能準確的表達其信息需求。目前有學者單獨研究用戶基于搜索引擎的信息行為規(guī)律，期望能從用戶的行為中發(fā)現(xiàn)用戶的興趣；也有學者考慮通過網絡的形式進行問卷調查獲取用戶信息需求。本文所不同的是將用戶的信息行為特征結合數(shù)據挖掘技術來建立識別

2、用戶信息需求的模型，以此來自動獲取用戶的信息需求，并期望將該模型用于提高搜索引擎的效率。本文側重在通過用戶的信息行為特征來挖掘用戶的查詢日志，建立用戶信息需求的自動分類模型。
　　 本文首先對Web日志挖掘和用戶信息需求兩個方面的理論進行研究與分析，闡述了本文研究的理論基礎，并提出要研究的問題。其次針對日志挖掘的數(shù)據預處理階段做了詳細的描述，介紹了本文數(shù)據的來源，數(shù)據的格式以及日志數(shù)據的清洗轉換、用戶識別等預處理操作過程。然后對