基于Html5的手機游戲推薦系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來和Html5技術(shù)的革新，手機Html5游戲已經(jīng)成為游戲行業(yè)的商業(yè)紅海。個性化推薦系統(tǒng)可以幫助用戶快速、高效地發(fā)現(xiàn)感興趣的信息。針對手機Html5游戲產(chǎn)業(yè)的特點和發(fā)展趨勢，本文研究Html5、個性推薦算法等相關(guān)技術(shù)，并實現(xiàn)一個基于Html5的手機游戲推薦系統(tǒng)。主要工作如下:
　　(1)通過需求分析，將推薦系統(tǒng)分成四個大模塊，分別是手機Html5游戲大廳、手機Html5游戲后臺管理系統(tǒng)、服務(wù)器后臺業(yè)務(wù)模塊和游戲推薦

2、模塊。手機Html5游戲大廳用于收集用戶的行為數(shù)據(jù)，并為用戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和推薦信息。手機Html5游戲后臺管理系統(tǒng)用于管理整個推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并能查詢游戲的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和相關(guān)的用戶行為。服務(wù)器后臺業(yè)務(wù)模塊為前端系統(tǒng)提供服務(wù)，擁有高性能、高穩(wěn)定的特點。游戲推薦模塊提供游戲推薦的服務(wù)，需要一種實時性強的擁有較好推薦效果的推薦算法。
　　(2)研究基于信息熵相似性度量的協(xié)同過濾推薦算法。采用信息熵的相似性度量方法，解決了傳統(tǒng)相似性度量方法

3、的缺陷，在不改變數(shù)據(jù)稀疏性的情況下，提升了推薦精度，并在MovieLens的數(shù)據(jù)集和系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)集上得到驗證。以此方法作為推薦系統(tǒng)的推薦算法的基礎(chǔ)。
　　(3)設(shè)計并實現(xiàn)基于Html5的手機游戲推薦系統(tǒng)。系統(tǒng)采用一種高實時性的協(xié)同過濾推薦算法進行游戲的推薦，該算法由數(shù)據(jù)預(yù)處理、用戶最近鄰修改和游戲推薦三個模塊組成。最后實現(xiàn)的系統(tǒng)已經(jīng)在第三方網(wǎng)站上投入使用，通過分析系統(tǒng)的用戶行為數(shù)據(jù)和第三方網(wǎng)站的收入數(shù)據(jù)可知，本文設(shè)計的基于Htm