基于時間序列預測的異構無線網絡負載均衡技術研究.pdf

1、隨著2G、3G、4G蜂窩無線網絡以及WLAN和WiMax在世界范圍內的廣泛使用，下一代無線網絡必將是多種無線網絡并存的異構網絡。異構無線網絡的負載均衡是實現(xiàn)異構無線網絡中資源共享的重要方法，是異構無線網的關鍵技術之一，它可以提高網絡資源利用率并降低網絡擁塞，對異構無線網絡性能發(fā)揮起到了至關重要的作用。
　　在異構無線網負載均衡中，切換算法是否合理起著至關重要的作用。本文分析了典型的多屬性決策理論的簡單加權法(SAW)，分析負載與呼

2、叫到達率(CAR)相關系數(shù)，滯后時間，回歸方程，得出SAW算法存在負載滯后的缺點，及對網絡資源利用率低的缺點，本文針對這兩個缺點改進了SAW算法。
　　第一，針對SAW算法負載滯后的缺點，本文研究了基于時間序列預測的負載均衡算法TSAW，使用時間序列預測網絡中的呼叫到達率，引導業(yè)務切換和帶寬超前轉移，改變SAW算法負載滯后特性。
　　第二，針對SAW算法中網絡資源利用率低的缺點，在基于TSAW算法的基礎上，使用時間序列預測呼

3、叫到達率數(shù)據(jù)，來決定執(zhí)行業(yè)務帶寬增加策略還是業(yè)務帶寬減少，形成改進的TBSAW算法。另外，為了使TBSAW算法對網絡負載均衡更有效，設計了呼叫到達率值冪指函數(shù)轉移曲線，使用預測的呼叫到達率作為底數(shù)，預測的呼叫達到率方差作為指數(shù)。使改進后的算法在負載越高時對業(yè)務分配帶寬越少，負載越低時對業(yè)務分配帶寬越多，呼叫到達率方差作為冪指函數(shù)指數(shù)，有效抑制了負載的波動。
　　文章針對SAW、TSAW、TBSAW算法設計了三種仿真方法:第一種，負