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文檔簡介
1、隨著信息化、智能化技術得到普及,人們在生活中對信息安全和個人隱私保護越來越重視。很多場合都需要對身份進行驗證,同時認證的需求也逐漸發(fā)生改變,如何提高身份驗證的安全、精確以及實用等性能,已經成為驗證過程中不可忽視的問題。針對這些問題,本課題主要做了以下研究:
?。?)分析了傳統(tǒng)身份驗證和單一生物特征身份驗證中存在的缺點和局限性問題,提出基于人臉和聲紋組合身份驗證的解決方案。
?。?)研究了人臉、聲紋的常用識別算法,分別實現(xiàn)
2、了基于LDA的Fisherface人臉識別和基于VQ的聲紋識別。其中,對人臉識別中的人臉處理階段進行改進,采用一種改進型的人臉區(qū)域直方圖均衡化方法,以減少光照不均衡帶來的影響。另外在數據處理過程中采用AES算法對數據進行加密存儲和傳輸,以防止生物特征數據被非法篡改和攻擊。
?。?)研究了基于人臉和聲紋混合身份驗證方案的設計,混合驗證階段,在匹配層對多個單生物特征的邏輯輸出采用基于SVM融合算法進行數據融合,經實驗驗證,該方法有效
3、提高了系統(tǒng)整體識別效率。并提出了具有多安全級別的混合驗證形式的身份驗證方案,在混合驗證的決策層采用與或規(guī)則進行融合驗證。展現(xiàn)的形式為Android客戶端,該客戶端以傳統(tǒng)的ID驗證為入口,通過驗證后可根據需求進行多種選擇驗證。多種驗證形式包括單一的人臉身份驗證或聲紋身份驗證,也包括組合身份驗證,可以根據不同情況不同需求進行選擇設定。
經研究測試,基于人臉和聲紋組合驗證的設計方案可行有效,其優(yōu)點如下:(1)驗證憑借項是人臉和聲紋,
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