基于人臉和聲紋組合身份驗證的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息化、智能化技術得到普及，人們在生活中對信息安全和個人隱私保護越來越重視。很多場合都需要對身份進行驗證，同時認證的需求也逐漸發(fā)生改變，如何提高身份驗證的安全、精確以及實用等性能，已經成為驗證過程中不可忽視的問題。針對這些問題，本課題主要做了以下研究：
　?。?）分析了傳統(tǒng)身份驗證和單一生物特征身份驗證中存在的缺點和局限性問題，提出基于人臉和聲紋組合身份驗證的解決方案。
　?。?）研究了人臉、聲紋的常用識別算法，分別實現(xiàn)

2、了基于LDA的Fisherface人臉識別和基于VQ的聲紋識別。其中，對人臉識別中的人臉處理階段進行改進，采用一種改進型的人臉區(qū)域直方圖均衡化方法，以減少光照不均衡帶來的影響。另外在數據處理過程中采用AES算法對數據進行加密存儲和傳輸，以防止生物特征數據被非法篡改和攻擊。
　?。?）研究了基于人臉和聲紋混合身份驗證方案的設計，混合驗證階段，在匹配層對多個單生物特征的邏輯輸出采用基于SVM融合算法進行數據融合，經實驗驗證，該方法有效

3、提高了系統(tǒng)整體識別效率。并提出了具有多安全級別的混合驗證形式的身份驗證方案，在混合驗證的決策層采用與或規(guī)則進行融合驗證。展現(xiàn)的形式為Android客戶端，該客戶端以傳統(tǒng)的ID驗證為入口，通過驗證后可根據需求進行多種選擇驗證。多種驗證形式包括單一的人臉身份驗證或聲紋身份驗證，也包括組合身份驗證，可以根據不同情況不同需求進行選擇設定。
　　經研究測試，基于人臉和聲紋組合驗證的設計方案可行有效，其優(yōu)點如下：（1）驗證憑借項是人臉和聲紋，