數(shù)據空間中基于數(shù)據世系的關聯(lián)關系獲取方法研究.pdf

1、隨著信息技術的不斷發(fā)展，數(shù)據信息逐步呈現(xiàn)海量、多樣、非結構化的特點。而傳統(tǒng)的數(shù)據庫技術已不能夠對這些復雜數(shù)據進行有效的管理，新的數(shù)據管理模式——數(shù)據空間應運而生，其不但可以支持文檔、Web等多種不同的異構數(shù)據源，而且具有集成演化的特性，強調數(shù)據之間的關聯(lián)性及演化性。而專利文獻中含有豐富的結構化信息及非結構化信息，本文選取海量專利數(shù)據進行分析，挖掘專利間潛在的技術關聯(lián)關系并以此發(fā)現(xiàn)新穎專利。
　　由于專利文獻中引文的缺失以及作者引用

2、動機難以判斷，因此，不能直接使用引用關系作為專利技術關聯(lián)的評價指標。針對這一問題，本文構建了專利間綜合語義相似度模型，用以評估專利間的技術關聯(lián)。首先，根據專利文獻中包含的專利作者、IPC專利分類號等結構化信息分別構建了專利作者相同關系矩陣WA和基于IPC專利分類號共類關系矩陣WC;然后，針對專利標題、摘要、權利說明書等文本信息構建專利文本相似度矩陣WS，最后，進行多維融合構建綜合語義相似度模型。
　　接下來，引入時序因素并結合專利

3、間綜合語義相似度模型構建專利世系關聯(lián)網絡，根據專利數(shù)據世系分析相關技術的演化路徑，以此來對專利價值進行評估，并挖掘新穎專利。首先利用專利世系關聯(lián)網絡中專利間潛在的直接或間接被引關系，綜合考量專利價值隨時間指數(shù)衰減因素及潛在的直接或間接被引的專利對專利價值的貢獻度，提出專利價值評估算法;由于新加入的專利對原有專利世系關聯(lián)網絡中的專利的價值影響，為節(jié)省大量重復計算的時間，最后提出專利價值動態(tài)更新算法，當在T+1時刻新加入的專利與原有T時刻的