

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、人臉識別技術在社交網(wǎng)絡、安防和電子商務中有著廣泛的應用,是當前科學研究的熱點之一。而當前視頻圖像處理技術發(fā)展迅猛,再借助機器學習的發(fā)展優(yōu)勢,人臉識別技術的發(fā)展將更加迅速。
論文對人臉識別技術的相關理論進行了介紹,人臉識別技術的核心內容包括人臉檢測和人臉識別兩方面的內容。通過對相關理論進行學習之后,論文設計了一個簡單的人臉識別宿舍門禁系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主要功能包括:住宿學生注冊、住宿學生管理、住宿學生人臉識別、訪客登記以及入侵報警等
2、功能。在經(jīng)過需求分析之后,論文給出了該系統(tǒng)的總體設計以及各個模塊的詳細設計。其中人臉識別功能是論文研究的核心內容,也是設計實現(xiàn)人臉識別宿舍門禁系統(tǒng)的關鍵環(huán)節(jié)。
在對人臉識別宿舍門禁系統(tǒng)進行設計之后,對該系統(tǒng)中所用到的關鍵技術進行了詳細分析。論文設計的算法流程為:首先利用Adaboost算法對實時捕獲的學生圖像進行人臉檢測,接著對于已經(jīng)檢測出存在人臉的圖像利用LBP算法提取特征矩陣,然后對得到的特征矩陣使用PCA進行降維處理,最
3、后利用SVM算法對降維后的特征矩陣進行分類識別。論文在給出總的算法設計的同時也對其中的關鍵算法進行了詳細的介紹。以上的主要目的就是為了使系統(tǒng)可以具有較高的識別率和識別速度。最后基于對系統(tǒng)的設計以及關鍵技術的研究,論文利用OpenCV視覺庫中所對應的相關API實現(xiàn)了人臉識別宿舍門禁系統(tǒng)。
利用ORL庫對論文最終所實現(xiàn)的人臉識別模塊進行了檢測,最終的實驗結果為:識別速率平均可以達到354ms每張,準確率可以達到92.5%。由此結果
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于人臉識別算法的門禁系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf
- 基于人臉識別技術的門禁系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 人臉識別門禁系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf
- 基于人臉識別技術的門禁系統(tǒng)設計.pdf
- 基于人臉識別的門禁認證系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf
- 基于人臉識別的門禁系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- 基于ARM的人臉識別門禁止系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf
- 基于Android平臺的人臉識別門禁系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- 基于人臉識別算法的研究及門禁系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf
- 基于人臉識別技術的門禁系統(tǒng)及其嵌入式實現(xiàn).pdf
- 基于人臉識別的智能門禁及考勤系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- 基于DSP的人臉識別門禁系統(tǒng)的設計.pdf
- 嵌入式人臉識別門禁系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- 基于RFID與人臉識別技術的智能門禁系統(tǒng)研究與設計.pdf
- 人臉識別算法與基于ADSPTS201的門禁系統(tǒng)設計.pdf
- 基于人臉識別技術的安全監(jiān)控系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- 基于Davinci平臺的人臉識別門禁系統(tǒng)設計.pdf
- 人臉識別的智能門禁系統(tǒng)的研究與設計.pdf
- 基于人臉識別技術的ATM認證系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- 基于人臉識別考勤系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
評論
0/150
提交評論