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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái)立體電影和立體電視開(kāi)始走進(jìn)人們的生活,立體視頻提供的畫面立體感更強(qiáng),視覺(jué)沖擊更強(qiáng)烈,能帶給觀眾更豐富的視覺(jué)體驗(yàn)。立體視頻的數(shù)據(jù)量非常龐大,在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中常常采用丟幀的方式降低時(shí)間分辨率,影響了立體視頻的真實(shí)感和流暢感,視頻幀率提升技術(shù)可以利用原始視頻中幀與幀之間的相關(guān)性信息獲得新的內(nèi)插幀,提高時(shí)間分辨率,增強(qiáng)立體視頻的視覺(jué)質(zhì)量。本文針對(duì)立體視頻幀率提升技術(shù)中的運(yùn)動(dòng)估計(jì)和運(yùn)動(dòng)矢量?jī)?yōu)化展開(kāi)深入研究,并結(jié)合顯著性算法和視頻分割算法,
2、有效利用立體視頻的運(yùn)動(dòng)信息和深度信息,實(shí)現(xiàn)了立體視頻的幀率提升。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴研究了幀率提升技術(shù)的基本原理及方法。研究了多種運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法,運(yùn)動(dòng)矢量處理方法以及運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法。⑵研究了結(jié)合顯著性的立體視頻幀率提升方法。首先研究了雙重運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法,并引入深度信息約束思路,提升了運(yùn)動(dòng)估計(jì)的準(zhǔn)確性。然后研究了顯著性檢測(cè)算法,提出了一種結(jié)合顯著性檢測(cè)的立體視頻幀率提升算法,針對(duì)顯著性和非顯著性區(qū)域采用不同的方法對(duì)運(yùn)動(dòng)矢量進(jìn)行優(yōu)化
3、處理。⑶研究了視頻分割方法,提出了結(jié)合視頻分割的的立體視頻運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法。在基于Meanshift的立體視頻分割方法的基礎(chǔ)上,提出利用分割圖信息、一致性能量函數(shù)以及梯度信息,約束運(yùn)動(dòng)估計(jì)中的塊匹配過(guò)程來(lái)提升運(yùn)動(dòng)矢量的準(zhǔn)確性,改善內(nèi)插幀的視覺(jué)質(zhì)量。⑷基于Matlab平臺(tái),提出了結(jié)合顯著性的立體視頻幀率提升方法和結(jié)合視頻分割的立體視頻運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法。對(duì)多組立體視頻序列進(jìn)行了測(cè)試,測(cè)試結(jié)果表明這兩種方法都是有效的,這兩種方法得到的內(nèi)插視頻的峰值信
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