廣告的行為定向投放技術(shù)研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的的全球化熱潮使人們的生活變得十分方便快捷，傳統(tǒng)的廣告投放模式已經(jīng)不能滿足人們獲取相關(guān)信息的需求，越來(lái)越多的廣告主意識(shí)到網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)的無(wú)限前景。隨著近幾年的發(fā)展，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)廣告也逐漸從最初的粗放型大面積曝光轉(zhuǎn)變到更加追求精準(zhǔn)和效果層面。行為定向投放作為一種新型的廣告投放模式而倍受關(guān)注。本文在收集、整理和分析相關(guān)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，對(duì)廣告的行為定向投放技術(shù)進(jìn)行了研究。
　　本文的研究工作主要包括以下內(nèi)容:
　　1.用戶

2、行為動(dòng)態(tài)模型
　　根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)用戶的行為，包括瀏覽、點(diǎn)擊、購(gòu)買(mǎi)等，分析用戶興趣，建立用戶行為動(dòng)態(tài)模型。該模型提出動(dòng)態(tài)的行為追蹤窗口，對(duì)行為追蹤窗口中用戶歷史行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，隨著時(shí)間不斷更新，行為追蹤窗口不斷向右移動(dòng)，數(shù)據(jù)也不斷更新。然后通過(guò)TF-IDF算法提取用戶興趣標(biāo)簽，通過(guò)行為離散度值來(lái)區(qū)分和量化長(zhǎng)短期興趣，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試不同行為追蹤窗口長(zhǎng)度對(duì)區(qū)分長(zhǎng)短期興趣效果的影響，從而確定最佳的行為追蹤窗口長(zhǎng)度。
　　2.廣告定向投

3、放技術(shù)
　　對(duì)廣告的定向投放技術(shù)進(jìn)行研究，提出一種基于樸素貝葉斯的廣告特征提取算法。該算法以樸素貝葉斯分類方法為基礎(chǔ)，構(gòu)造衡量廣告特征標(biāo)簽效果的目標(biāo)函數(shù)，并對(duì)廣告特征進(jìn)行不同權(quán)重的排序，得到優(yōu)化的廣告特征標(biāo)簽。然后通過(guò)改進(jìn)的邏輯回歸算法預(yù)測(cè)廣告點(diǎn)擊率較高的廣告進(jìn)行定向投放。基于樸素貝葉斯的廣告特征提取算法能對(duì)傳統(tǒng)的人工提取的廣告特征標(biāo)簽進(jìn)行智能修正。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)投放效果進(jìn)行了對(duì)比分析。
　　最后對(duì)全文進(jìn)行總結(jié)，同時(shí)指出本文