PCMA信號(hào)盲解調(diào)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、本文研究了信噪比估計(jì)、時(shí)延估計(jì)、基于連續(xù)干擾抵消盲分離算法以及基于復(fù)雜編碼方式下盲分離算法等內(nèi)容，完成的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)概括如下：⑴針對(duì)PCMA信號(hào)信噪比估計(jì)問(wèn)題，在已有的單路信號(hào)信噪比研究基礎(chǔ)上，給出了一種基于子空間分解的PCMA信噪比估計(jì)算法。研究了三種分解信號(hào)子空間與噪聲子空間方法，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比了不同方法的性能。⑵針對(duì)PCMA信號(hào)時(shí)延估計(jì)問(wèn)題，提出了一種數(shù)據(jù)輔助的算法，該算法將整個(gè)估計(jì)流程分成了基于數(shù)據(jù)輔助的時(shí)延粗估計(jì)與基于

2、最大似然的時(shí)延精估計(jì)兩個(gè)過(guò)程，克服了傳統(tǒng)基于最大似然同頻混合信號(hào)時(shí)延估計(jì)算法不收斂的弊端，并探討了消除時(shí)延模糊的方法，提高了估計(jì)精度。推導(dǎo)了性能界并給出了性能界分析，為算法的性能分析提供了理論依據(jù)。該方法對(duì)兩路信號(hào)時(shí)延差參數(shù)敏感，對(duì)頻偏誤差不敏感，仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性與實(shí)用性。⑶針對(duì)PCMA信號(hào)盲分離算法復(fù)雜度高的問(wèn)題，在連續(xù)干擾抵消算法基礎(chǔ)上，構(gòu)建了單通道同頻混合信號(hào)的信道接收模型，提出了基于連續(xù)干擾抵消的低復(fù)雜度盲分離算法。

3、并對(duì)信道重構(gòu)中的信道截?cái)嘤绊戇M(jìn)行了起始部與結(jié)尾部截?cái)嘈拚?，避免了分離性能的損失。仿真結(jié)果表明，QPSK調(diào)制方式下分離性能與已有算法性能相當(dāng)，但復(fù)雜度降低了2/3。⑷針對(duì)當(dāng)前LDPC編碼方式下PCMA信號(hào)的盲分離問(wèn)題，在實(shí)現(xiàn)參數(shù)估計(jì)與信道重構(gòu)的基礎(chǔ)上，提出了一種聯(lián)合因子圖軟譯碼與連續(xù)干擾抵消的迭代分離算法。該算法在解調(diào)過(guò)程中利用譯碼反饋來(lái)改善分離性能，重點(diǎn)研究了解調(diào)與譯碼間信息迭代交互，以及信道參數(shù)對(duì)分離性能的影響。仿真實(shí)驗(yàn)表明，針對(duì)LD