基于線性陣列的多目標特征提取.pdf

1、被動水聲信號處理的三大任務是目標檢測、定位和識別。水聲目標識別的關鍵是特征提取，而目標的譜分析是最常用的特征提取方式。然而，由于傳感器陣列的指向性不足，導致提取的待識別目標譜特征中含有其它干擾目標的成分，這必將影響目標識別結果的可靠性。本文的主要工作是基于線列陣，提出一種基于迭代干擾信號重構的多目標干擾抑制算法，即被動聲吶接收信號，進行帶通濾波等預處理，然后對預處理后的干擾信號進行純化獲得高信噪比的干擾信號，根據陣型結構及干擾信號方位推

2、算各陣元接收信號中的干擾成分，最后從時域剔除各陣元信號中的干擾成分，再次進行純化，獲得較為純凈的期望信號，利用LOFAR譜和DEMON譜特征提取方法，正確提取期望信號的線譜特征。論文的主要研究工作如下:
　　1、結合線列陣的陣指向性函數，討論不同情況下多目標干擾對波束形成輸出信號及隨后的特征提取的影響，并對多目標干擾下特征提取的優(yōu)化改善方向進行分析。
　　2、結合實際工程情況，通過模擬統(tǒng)計特征來仿真艦船輻射噪聲和陣元信號，并