電纜接頭溫度監(jiān)測技術的研究.pdf

1、伴隨工業(yè)化程度的提高，人們對電的需求也逐年增加。因此，如何能保證電力的正常供應，成為電力維護人員非常關心的問題。影響電力正常供應的因素有很多，其中電纜接頭過熱在影響電力正常供應的因素中占有很大的比重。所以，對電纜接頭溫度的監(jiān)測就顯得尤為重要。
　　本文將以電纜接頭溫度為研究對象，以光纖光柵溫度傳感器為基礎，結合嵌入式系統(tǒng)理論，利用ZigBee無線網絡通信技術，建立電纜接頭溫度監(jiān)測網絡，以實現(xiàn)對電纜接頭溫度監(jiān)測。
　　本文采用

2、ZigBee網狀網絡拓撲結構搭建了電纜接頭溫度在線監(jiān)測系統(tǒng)的硬件平臺，并對監(jiān)測節(jié)點、路由器和協(xié)調器的硬件電路分別進行了設計。電路設計主要以微處理器CC2530為控制芯片、CC2591為功率放大芯片，絕緣型光纖光柵溫度傳感器YT-PL-01-3000為溫度數(shù)據(jù)采集元件、12位并行輸出的ADS801為模數(shù)轉換芯片。并對電流/電壓轉換電路部分進行了設計。在監(jiān)測系統(tǒng)軟件方面，分別對監(jiān)測節(jié)點、路由器、協(xié)調器以及上位機的工作流程進行設計，并利用虛擬

3、儀器Labview對上位機界面進行設計。
　　在監(jiān)測系統(tǒng)硬件平臺的基礎上，對獲取的電纜接頭溫度數(shù)據(jù)，分別采用固定門限檢測算法和溫度變化率檢測算法對其運算處理，并且以不同的級別判斷監(jiān)測區(qū)域的電纜接頭的運行狀態(tài)。為了能夠給電力維護人員提供更多的應對電力突發(fā)事件的時間，本文又利用卡爾曼預估值算法對電纜接頭溫度進行預測及判別預警，建立了溫度預估計數(shù)學模型，并利用MATLAB軟件進行仿真。仿真結果表明卡爾曼預測算法能夠對電纜接頭溫度預測，使