基于svm移動應用網(wǎng)絡友好性分析研究.pdf

1、近年來，由于智能移動終端得到快速的發(fā)展，進而促進了移動應用的發(fā)展。然而，在移動應用快速發(fā)展同時并沒有太多重視移動應用的友好性，從而導致了大量現(xiàn)有的移動應用使用友好性差，具體表現(xiàn)為用戶使用體驗感下降、網(wǎng)絡資源的利用率低下、用戶個人隱私和網(wǎng)絡安全受到了嚴重的威脅等。隨著移動應用的不斷發(fā)展，對移動應用進行友好性分析也開始逐漸受到人們的重視，因此本文將對基于SVM的移動應用網(wǎng)絡友好性分析系統(tǒng)及其相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)進行研究。
　　對于移動應用網(wǎng)絡

2、友好性分析系統(tǒng)中關(guān)鍵的SVM分類技術(shù)，本文通過研究現(xiàn)有的有關(guān)分類的國內(nèi)外相關(guān)文獻，比較現(xiàn)有對移動應用進行分類方法的優(yōu)缺點，提出通過SVM結(jié)合移動應用在使用過程中的針消耗的能耗數(shù)據(jù)對移動應用分類。為了實現(xiàn)對移動應用多分類，本文提出基于平衡二叉樹的多類分類算法。相比原有的普通二叉樹分類算法，可以達到更高的分類精度，并能夠提高分類速度。
　　其次，為創(chuàng)建移動應用網(wǎng)絡友好性分析系統(tǒng)的評判算法，本文在研究現(xiàn)有有關(guān)評判算法的文獻并結(jié)合現(xiàn)有移動