基于機器視覺的干電池缺陷并行檢測方法研究.pdf

1、干電池是生活中重要的日用消費品，隨著需求增長和自動化技術發(fā)展，干電池生產設備日益朝向高速化、自動化方向發(fā)展。干電池各個工序的檢測是決定其產品質量的一個重要環(huán)節(jié)。由于生產設備、工藝和環(huán)境等因素的影響，干電池在生產過程會出現(xiàn)鋅筒和漿層紙變形、漏裝碳棒、碳棒偏心等缺陷，這些缺陷會嚴重影響干電池的質量。目前傳統(tǒng)檢測方式依賴于人工目測，不但檢測速度慢，勞動強度大，而且不能消除主觀和視覺疲勞帶來的檢測誤差，難以滿足現(xiàn)代高速生產線的檢測要求。因此，如

2、何高效、準確地檢測出干電池缺陷，不僅是企業(yè)提高干電池質量和效率所急需解決的問題，而且具有重要的課題研究價值。
　　基于LabVIEW的機器視覺檢測方法有非接觸、高速度和高精度等特點。本文針對干電池生產線上三類缺陷:鋅筒、漿層紙和碳棒缺陷，展開機器視覺的多通道并行檢測研究，初步實現(xiàn)了并行檢測實驗裝置的搭建。
　　首先，本文對漿層紙裝配和插碳棒工位做檢測需求分析，制定實驗裝置的技術要求及整體設計方案。并完成硬件部分圖像采集系統(tǒng)的

3、搭建，包括照明系統(tǒng)設計、CMOS傳感器選型、光學鏡頭選型及安裝、PC控制計算機組件選型。
　　其次，本文在LabVIEW平臺上采用基于隊列狀態(tài)機的生產者/消費者設計模式，通過生產者/消費者隊列數(shù)據(jù)傳輸實現(xiàn)多通道圖像采集。四個CMOS攝像頭并行采集的圖像數(shù)據(jù)和程序運行狀態(tài)捆綁加入生產者/消費者隊列中，通過隊列傳輸圖像數(shù)據(jù)和運行狀態(tài)。該模式充分利用了控制計算機自動多線程編程的硬件資源，也結合了生產者/消費者設計模式的并行性，提高了程序

4、運行效率。檢測裝置的軟件架構采用模塊化設計，介紹了LabVIEW上的多通道圖像采集模塊、圖像處理模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊實現(xiàn)過程，并對實驗裝置的主界面進行了設計。
　　最后，對整個程序的核心圖像處理模塊展開設計與優(yōu)化。研究了各種干電池圖像預處理和分割方法，通過實驗結果對比，中值濾波更適合干電池圖像消噪，線性灰度變換在增強干電池目標信息對比度上效果更佳。研究了邊緣檢測方法，通過實驗結果對比，發(fā)現(xiàn)鋅筒、漿層紙和碳棒存在明顯邊緣特征，為缺陷識