基于Amoeba的數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載均衡中間件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于Amoeba開(kāi)源中間件開(kāi)發(fā)出了一種適用于高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載均衡中間件。對(duì)用戶透明，相對(duì)于業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)獨(dú)立。中間件將用戶請(qǐng)求經(jīng)過(guò)過(guò)濾解析、連接限制等處理之后，利用負(fù)載均衡算法和讀寫分離設(shè)計(jì)獲取處理該請(qǐng)求的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，最后將用戶請(qǐng)求的處理結(jié)果整合返回給用戶。
　　為了更好的應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)集群系統(tǒng)的緩存機(jī)制，在此中間件中引入了一致性哈希算法。根據(jù)物理節(jié)點(diǎn)的數(shù)量配置適當(dāng)數(shù)量的虛擬節(jié)點(diǎn)，經(jīng)過(guò)哈希計(jì)算后形成哈

2、希環(huán)。根據(jù)哈希環(huán)的首位相連的特性，在哈希環(huán)上按順時(shí)針?lè)较虿檎业谝粋€(gè)可用的節(jié)點(diǎn)，可以大幅減少集群在添加或刪除節(jié)點(diǎn)時(shí)給緩存系統(tǒng)帶來(lái)的影響。為了使哈希算法的結(jié)果更加均勻，在一致性哈希算法中應(yīng)用了目前穩(wěn)定、性能等各方面均表現(xiàn)優(yōu)秀的MurmurHash算法。讀寫分離技術(shù)能夠?qū)懭霐?shù)據(jù)、讀取數(shù)據(jù)兩種性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)請(qǐng)求分發(fā)到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，又可以根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)際情況來(lái)配置寫數(shù)據(jù)庫(kù)與讀數(shù)據(jù)庫(kù)的比例關(guān)系，進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)庫(kù)集群的數(shù)據(jù)處理能力。應(yīng)用MyS